ارزيابي عملكرد سيستم و زير سيستم هاي تهويه قطار هاي مترو تهران به كمك مدل تحليل پوششي داده هاي ارتباطي فازي سه مرحله اي

Evaluation of system and subsystem of Tehran’s subway trains ventilation using three-stage fuzzy relational data envelopment analysis

توسعه شبكه مترو، گستردگي روز افزون و پيچيدگي هاي ذاتي مديريت آن، ضرورت نگاه علمي و استفاده از تجربيات و دانش روز دنيا در خصوص نگهداري و تعميرات را اجتناب ناپذير ساخته است. بخش عمده اي از تجهيزات شبكه مترو و قطار هاي آن را تجهيزات تعمير پذير تشكيل مي دهند كه درصد قابل توجهي از منابع مالي و انساني سازمان را به خود معطوف مي سازند . هدف اين مقاله، اندازه گيري كارائي و رتبه بندي سيستم تهويه مطبوع قطار هاي دي سي متروتهران و زير سيستم هاي آن به كمك مدل تحليل پوششي داده هاي ارتباطي سه مرحله اي مي باشد. در خصوص اهميت سيستم تهويه در مترو همين بس كه در حدود 8 ماه از سال، سيستم تهويه پس از تركشن ها كه نيروي محركه جهت جابه جايي قطار را فراهم مي آورد، بيشترين اهميت را از منظر مديريت بهره برداري دارا مي باشد. در اين پژوهش با تعريف سيستم تهويه به عنوان واحد هاي تصميم گيري، از آن جهت ارزيابي عملكرد سيستم و در نهايت كمك به تصميم سازي راهبردي نگهداري و تعميرات اعم از داشتن تخميني از ظرفيت كارگاه نگهداري وتعميرات، تامين قطعات يدكي و نيروي انساني مورد نياز استفاده مي شود. شايان ذكر است به علت وجود خطاهاي گوناگوني از جمله خطاي انساني، خطاي دستگاه ها، محدوديت هاي مربوط به تحليل داده هاي ميداني و غيره، در اين مقاله از رويكرد فازي جهت چالش با عدم قطعيت در داده ها استفاده شده است. در ضمن از آناليز قابليت اطمينان، قابليت دسترسي و نگهداشت پذيري كه از مهمترين شاخص هاي حوزه نگهداري و تعميرات هستند، جهت تعيين ورودي ها و خروجي هاي سيستم تهويه استفاده شده است.

Subway network extension, growing expansion an inherent management complexities, made it necessary to use scientific approach, modern technology and global experiences about maintenance. Many equipments and trains of subway network, consist of repairable items which consume considerable human and financial resources of the organization. This paper aims to measure the efficiency and rank ventilation system of Tehran's DC trains and it's subsystems using three-stage relational data envelopment analysis model. About the importance of Tehran’s subway ventilation system, we can say that for 8 months of the year, ventilation system after driving engines which support the movement of trains, gets most important attention of operation management. In this paper with defining ventilation system as decision-making units, we use it to evaluate the system performance and ultimately for maintenance strategy, including an estimate of the maintenance workshop capacity, spare parts and requiring labor. Due to various errors such as human errors, machinery errors, limitations of field data analysis and etc, in this paper fuzzy logic is used to overcome the uncertainly in data. Also, reliability, availability and maintainability analysis, which are most important indicators in the maintenance field, have been used to determine the ventilation system inputs and outputs.