حل مسأله مكان يابي دستگاه هاي خودپرداز با استفاده از برنامه ريزي چند هدفه فازي

Solving ATM Locating Problem Using Fuzzy Multi-Objective programming

پژوهش حاضر در ارتباط با مكان يابي دستگاه هاي خودپرداز مي باشد. هدف آغازين اين پژوهش، شناسايي عوامل موثر براي انتخاب مكان مناسب براي دستگاه هاي خودپرداز مي باشد. سپس با تعيين نقاط بالقوه جهت استقرار اين دستگاهها با استفاده از مدلسازي رياضي، مكان بهينه اين دستگاه تعيين ميگردد. همچنين در رويكرد پيشنهاد شده اين پژوهش، بمنظور تعيين مهمترين عوامل موثر براي تعيين مكان دستگاههاي خودپرداز استفاده از فرايند تحليل سلسله مراتبي گروهي فازي اقدام به وزندهي اين عوامل ميشود. نهايتا با بكارگيري فن تخصيص خطي با رويكرد چند هدفه اقدام به تعيين مكان اين دستگاهها در سطح شهر بوشهر ميگردد. در اين پژوهش 49 عامل براي تعيين مكان براي دستگاههاي خودپرداز بر اساس پيشينه پژوهش و در نهايت بر اساس نظر كارشناسان به شش گروه عوامل جمعيتي، عوامل اقتصادي اجتماعي، عوامل رقابتي تجاري، – – عوامل مطلوبيت عمومي (زيرساخت و مجاورت)، عوامل سرمايه گذاري و عوامل سياسي قانوني دسته بندي – شد. همچنين بر اساس وزنهاي بدست آمده از تحليل سلسله مراتبي فازي، عوامل جمعيتي به عنوان مهمترين عامل شناسايي گرديد. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان ميدهد كه هركدام از عوامل ششگانه تعيين شده، ميتواند اثرات متفاوتي بر روي تصميم گيرندگان داشته باشد.

This paper focused on locating ATMs problem. At first, this paper aims to identify effective factors in selecting ATMs appropriate locations. After selecting potential locations, optimal locations are determined through mathematical modeling. In this paper, effective factors to determine potential locations are weighted through Fuzzy AHP. Finally, linear allocation technique with multi-objective approach is used to determine ATMs locations at Bushehr city. After literature review, 46 effective factors are identified and then, based on experts' opinion are categorized in 6 groups of demographic, economic - social factors, competitive – commercial factors, public utility (infrastructure and proximity) factors, investment factors and political - legal factors. Results from Fuzzy AHP show that demographic factors are the most important factors among others. Final results show that each of these six categories, can have different effects on decision makers.