مقايسه مدل هاي توزيع بتا - دوجمله اي دومتغيره گسسته بر اساس همبستگي بين متغيرهاي حاشيه اي

Comparison of Discrete Bivariate Beta - Binomial Distributions Based on Correlation Between Marginal Variables

در اين تحقيق برازش مدل هاي مختلف توزيع هاي بتا - دوجمله اي دومتغيره گسسته، بر اساس همبستگي بين متغيرهاي حاشيه اي مورد مقايسه قرار مي گيرد. اين مدل ها شامل مدل سه پارامتري بي بي و وات (2011)، مدل پنج پارامتري داناهر و هاردي (2005) و مدل تعميم يافته توزيع بتا-دوجمله اي دومتغيره كلاسيك است كه المو-جيمينز و همكاران (2011) معرفي كرده اند. نتايج حاصل از آزمون نيكويي برازش نشان مي دهد كه مدل المو-جيمينز و همكاران، براي مقادير بالاي همبستگي بين متغيرهاي حاشيه اي، برازش بهتري نسبت به مدل هاي ديگر دارد و در مقادير پايين همبستگي بين متغيرهاي حاشيه اي، مدل داناهر و هاردي مناسب تر است. نتايج با استفاده از سه مثال واقعي بررسي شده است.

The aim of this study was to compare fitting of different discrete bivariate beta-binomial distributions based on correlation between marginal variables. The models included bivariate beta-binomial distribution proposed by Bibby and Væth (2011) (with three parameters)، Danaher and Hardie (2005) (with five parameters) and generalized model of the classical bivariate beta-binomial distribution proposed by Olmo - Jimenez et al. (2011). Based on results obtained from goodness of fit test، Olmo - Jimenez et al’s model was found to be more appropriate than other models when correlation between marginal variables was high. Also Danaher and Hardie’s model were found to be more appropriate than other models when correlation between marginal variables was low. The results were presented by using three real data set.