كاربردهاي نامساوي كرامر - رائو در محاسبه برآوردگرهاي كمينه - بيشينه تحت داده هاي سانسور شده و مدل كوزيول - گرين

Applications of Cramer - Rao Inequality in Calculations Minimax Estimators Under Censored Data and Koziol - Green Model

در اين مقاله با استفاده از نامساوي كرامر - رائو يك كران پايين براي مخاطره كمينه بيشينه بر پايه يك نمونه تصادفي با زمان توقف تصادفي، در حالتي كه فضاي پارامتر بريده باشد، به دست مي آوريم. در پايان به عنوان كاربردهايي از اين مسئله، برآوردگرهاي كمينه - بيشينه را تحت داده هاي سانسور شده، مدل كوزيول - گرين و خانواده توزيع هاي نمايي به دست مي آوريم.

In this paper، by using a Cramer - Rao inequality we obtained a lower bound minimax risk based on a random sample of random stopping time، in a condition of the truncated parameter space. Finally، as applications، we obtained minimax estimators under censored data، Koziol - Green model and exponential distribution family.