برآورد توابع تقاضاي بلندمدت فرآورده هاي پروتئيني در ايران

Estimation of Long Run Demandfor Protein Products in Iran

با توجه به افزايش تقاضا براي فرآورده‌هاي غذايي اساسي، برآورد توابع تقاضا و برآورد كشش‌ها از اهميتي ويژه برخوردار است. اين مطالعه با استفاده از داده‌هاي سري زماني ۱۳91-۱۳67مصرف اين فرآورده ها اقدام به برآورد توابع تقاضاي تخم مرغ، گوشت مرغ و گوشت قرمز نموده است. در اين راستا، از الگوي خود توضيح با وقفه‌هاي گسترده (ARDL) استفاده شد. نتايج بدست آمده از برآورد كشش درآمدي بلندمدت تخم مرغ و گوشت مرغ به ترتيب با مقادير ۰/۷۶ و ۰/۵۲ درصد حاكي از ضروري بودن اين دو فرآورده در سبد غذايي خانوارهاي ايراني است، اما با توجه به ضريب كشش درآمدي برآورد شده در ارتباط با گوشت قرمز (۲/۴۴ درصد) مي‌توان نتيجه گرفت كه اين كالا در ميان سبد مصرفي خانوارهاي ايراني يك كالاي لوكس است. ضريب كشش متقاطع بلندمدت بدست آمده نيز حاكي از وجود و تاييد رابطه جانشيني بين گوشت قرمز و گوشت مرغ است. مقدار اين كشش ۷/۵۷ درصد بوده و داراي بيش‌ترين تاثير بر تقاضاي گوشت قرمز در بلندمدت است.

With respect to increasing demand for protein products in the process of development, this paper aims to estimate long run demand for Eggs, Chicken and red Meat with the usage of time series data for period of 1988-2012. In order to estimate mentioned demand functions, Auto Regressive Distributed Lag (ARDL) model has been used. The results of long run income elasticity for Egg and Chicken (0.76 and 0.52 respectively) showed that these products were necessary in Iranian household consumption basket. But red meat with 2.44 long run income elasticity was a luxury product. Long run estimated cross elasticity coefficient (7.75) also indicated that red Meat and Chicken were substitute products.