امكان سنجي پتانسيل انرژي بادي در شمال غرب ايران با استفاده از الگوريتم فازي

Evaluation of Wind Energy potential in the North-West of Iran by using Fuzzy Algorithm

يكي از مهم ترين و قابل دسترس ترين انرژي هاي نو، انرژي بادي مي باشد كه بيشتر كشورهاي توسعه يافته و در حال توسعه از اين انرژي براي تامين منابع نيروي خود بهره مي گيرند. هدف از اين تحقيق، امكان سنجي پتانسيل انرژي بادي در شمال غرب ايران با استفاده از الگوريتم فازي مي باشد. روش تحقيق از نوع كاربردي – تحليلي مي باشد. بدين منظور اطلاعات داده هاي باد (سرعت و جهت باد) براي ايستگاه هاي شمال غرب ايران در دوره آماري 2000 الي 2008 از سازمان هواشناسي كشور اخذ گرديد. سپس فراواني سرعت باد ايستگاه هاي مورد مطالعه بر اساس معيار 4 متر در ثانيه و بيشتر بدست آمد. اين داده ها بر اساس روش خوشه بندي فازي(FCM)، در محيط نرم افزار Matlab طبقه بندي گرديدند. الگوريتم FCM كاربرد وسيعي در تحليل فراواني ناحيه اي دارد. همچنين با استفاده از نرم افزار WINROSE باد غالب و جهت باد ايستگاه هاي مورد مطالعه تهيه گرديد. نتايج اين تحقيق نشان داد كه ايستگاه اردبيل (خوشه اول)، در بين تمام ايستگاه هاي مورد مطالعه داراي بيشترين فراواني وقوع باد با سرعت 4 متر در ثانيه است كه مقدار آن، 5183 بار تكرار در طول دوره آماري مورد مطالعه مي باشد. ايستگاه هاي اروميه و پارس آباد (خوشه پنجم)، داراي حداقل فراواني وقوع باد با سرعت 4 با مقدار ميانگين 577 بار تكرار در طول دوره ي آماري مورد مطالعه مي باشند. با توجه به نتايج بدست آمده مي توان گفت كه خوشه اول، دوم و سوم براي استفاده از انرژي باد به صورت توربين بادي مقرون به صرفه مي باشد و خوشه چهارم و پنجم براي استفاده از اين انرژي نامناسب هستند.

One of important and successable new energy is wind energy that many developed and developing countries use wind energy to supply power. The aim of this reasearch is to evaluate wind energy potantial in North-West of Iran with fuzzy allgorithme. The data of this applied- analytical research were collected from Country Meteorological Organization form 2000 to 2008. Then، the collected wind speed frequency were based on the standard 4 meters per second and more that were classified in Matlab software. FCM algorithm was used extensively in the regional frequency analysis. Also، WINROSE software was used to determine the prevailing wind and wind direction. The results indicated that Ardabil station (first cluster) among all stations in the study has the highest frequency of wind occurrence whit speed of 8 knot and more. The frequency of this cluster is 5183 in studied statistical period. Urmia and Parsabad stations (cluster 5) have the lowest frequency of wind occurrence with speed of 8 knot that the average of this cluster is 577 times in studied statistical period. This reasearch found that First، second and third clusters for use of wind energy were very suitable and the fourth and fifth clusters were unsuitable to use of wind energy.