عنوان مقاله :
ابعاد خود كارآمدي به عنوان پيش بين فرسودگي شغلي كاركنان جمعيت هلال احمر استان فارس
عنوان به زبان ديگر :
Self-efficacy Dimensions as Predictors of Job Burnout among Red Crescent staff of Fars province
پديد آورندگان :
جعفري، فاطمه زهرا دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقيقات بوشهر - روان شناسي باليني , رشيد، سجاد دانشگاه محقق اردبيلي , خرم دل، كاظم موسسه آموزش عالي غير دولتي غير انتفاعي فاطميه شيراز , جعفري، فيض الله جمعيت هلال احمر فارس
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1395
كليدواژه :
فرسودگي شغلي , خودكارآمدي شغلي , كاركنان جمعيت هلال احمر استان فارس
چكيده فارسي :
مقدمه: هدف از پژوهش حاضر پيش بيني فرسودگي شغلي براساس ابعاد خودكارآمدي در كاركنان جمعيت هلال احمر استان فارس است.
روش: پژوهش حاضر از نوع مقطعي پيمايشي و طرح مطالعات همبستگي است. جامعه آماري را نيز تمامي كاركنان جمعيت هلال احمر استان فارس سال 1395 تشكيل مي دهند. نمونه آماري شامل 128 نفراز كاركنان هلال احمر بود كه به شيوه نمونه گيري تصادفي طبقه اي از طريق جدول مورگان انتخاب شدند. گردآوري داده ها با استفاده از پرسشنامه فرسودگي شغلي مسلش و پرسشنامه خودكارآمدي شغلي ريگز و نايت صورت گرفت. داده ها با استفاده از نرم افزار 21-SPSS در دو سطح آمار توصيفي (ميانگين، انحراف معيار، فراواني و درصد فراواني) و آمار استنباطي تجزيه و تحليل شدند.
يافته ها: يافته ها حاكي از اين بود كه خودكارآمدي قدرت پيش بيني براي فرسودگي شغلي دارد (p<0/001) و از بين ابعاد آن، خودكارآمدي فردي قوي ترين پيش بين فرسودگي شغلي است. (B=0/48)
نتيجه گيري: نتايج بر اساس بنيان هاي نظري تبيين شد و يافته ها بحث شد.
چكيده لاتين :
Background: The aim of the current study was the prediction of job burnout based on self-efficacy dimensions in the Fars Province Red Crescent society crew.
Method: It was a cross-sectional survey and solidarity studies plan. The research population consisted of all of the Fars Province Red Crescent society’s staff who was working at 2016. The statistical samples included 196 staff members who were selected by random classification method through Morgan’s Table. Data compilation was done using Maslach job burnout inventory and Rigs and Nites job self-efficacy questionnaires. Data were analyzed using SPSS21 software on two statistic Descriptive levels (Average Standard deviation Frequency and Frequency percentage) and inferential statistics.
Findings: The findings indicated that self-efficacy had strong predicted ability for job burnout (p<0/001) and that individual self-efficacy was the strongest job burnout prediction between all of its other dimensions (B=0/48).
Conclusion: The results were explained base on theoretical foundations and the findings were discussed.
عنوان نشريه :
امداد و نجات
عنوان نشريه :
امداد و نجات
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 1395