مدل تعيين قيمت وارانتي PRW با توليد كنندگان ريسك گريز

Pro-Rata Warranty pricing model with risk-averse manufacturers Mahdi Nasrollahi

رقابت هاي بسيار شديد در بازار و نيز تقاضاي متنوع مشتريان در سال هاي اخير توليد كنندگان را مجبور به ارائه محصولات خود به همراه سياست هاي متفاوت وارانتي كرده است. در اين ميان، سياست وارانتي تسهيم هزينه يكي از پركاربردترين سياست هاي وارانتي مي باشد. اين مطالعه با هدف حداكثر سازي سود توليد كننده به توسعه مدلي جهت تعيين قيمت بهينه وارانتي تسهيم هزينه با دوره ثابت مي پردازد كه در آن توليد كننده ريسك گريز است. در طراحي اين مدل، نرخ هزينه هاي اصلاح محصول در طول دوره وارانتي تحت تاثير نرخ تورم و بهره قرار دارند و نرخ شكست محصول نيز تابعي از زمان فرض شده است. با استفاده از فرايند ناهمگن پواسان و بكارگيري تابع مطلوبيت نمايي مدل رياضي براي حداكثر سازي معادل قطعي سود توليد كننده ريسك گريز و تعيين قيمت بهينه وارانتي ارائه شد. در انتها به كمك يك مثال عددي و با در نظر گرفتن عواملي مانند ترجيحات ريسك توليد كننده، پارامتر هاي متفاوت تابع توزيع شكست محصول، طول دوره وارانتي، و نرخ تورم و تنزيل اعتبار سنجي مدل صورت پذيرفت

Due to fierce competition and customer demand, manufacturers have started selling products with different warranty policies and pro-rata warranty is one of the most widely used warranty policy. In this paper we propose a warranty model for pro-rata, fixed period warranty policy with risk averse manufacturer that determines optimal warranty price under inflationary condition. This model has been proposed for products with time dependent failure intensity with Non homogeneous Poisson’s process for failure intensity function, and concave utility function. Using the exponential utility function, the decision model is developed to maximize the manufacturer’s certainty profit equivalent. Risk preference model is developed to find the optimal warranty price through the use of the manufacturer’s utility function for profit. Finally, the sensitivity of the warranty price models is analyzed using numerical examples with respect to such factors as (1) the manufacturer's risk preferences, (2) product failure rate parameters, (3) warranty period length, and (4) inflation and discount rate