روش تصميم گيري جديد بر مبناي شاخص انتخاب ارجحيت فازي ترديدي براي انتخاب پيمانكار در صنعت ساخت و ساز

A new decision making method based on hesitant fuzzy preference selection index for contractor selection in construction industry

افزايش پيچيدگي در مسائل تصميم گيري موجب شده است تا گروهي از خبرگان به جاي استفاده از يك خبره براي ارزيابي مسائل انتخاب پيمانكار مورد استفاده قرار گيرد. بدين منظور، در اين مقاله، يك روش جديد شاخص انتخاب ارجحيت فازي ترديدي بر مبناي ريسك نظرات خبرگان به منظور حل مسئله ي انتخاب پيمانكار پيشنهاد مي شود. اين در حالي است كه بكارگيري مجموعه هاي فازي ترديدي به منظور مقابله با عدم قطعيتها در شرايط داراي ابهام استفاده مي شود. وزن هر يك از تصميم گيران به وسيله ي روش پيشنهادي برنامه ريزي توافقي محاسبه مي شود. همچنين، روش پيشنهادي علاوه بر در نظر گرفتن معيارهاي ارزيابي كمي و كيفي، به خبرگان كمك مي كند تا براي كاهش خطاي ارزيابي، براي هر پيمانكار در مقابل هر معيار تحت يك مجموعه، چندين درجه ي عضويت تعيين كنند. بعلاوه، نظرات تصميم گيران در گام آخر از روش پيشنهادي ادغام مي شوند تا از ريزش اطلاعات در فرآيند تصميم گيري گروهي جلوگيري شود. در اين روش، انتخاب بهترين پيمانكار به طور هم زمان، بر مبناي بيشترين نزديكي به ايده آل مثبت و بيشترين فاصله از ايده آل منفي در نظر گرفته مي شود. در پايان، رويكرد پيشنهادي در يك مطالعه ي موردي براي انتخاب بهترين پيمانكار در صنعت ساخت و ساز اجرا شده است؛ با مقايسه ي نتايج به دست آمده با يك روش موجود در ادبيات، كارايي و اعتبار روش پيشنهادي بيان شده است.

Increasing the complexity of decision-making problems leads to utilize a group of experts instead of one expert for evaluating the contractor selection problem. This paper proposes a hesitant fuzzy preference selection index method based on risk preferences of experts. The hesitant fuzzy set is used to cope with the uncertainty in vague/hesitant situations. Also, the compromise solution is proposed to compute the weight of each expert. Moreover, the proposed approach considers the quantitative and qualitative criteria and also assists the experts to reduce margin of errors by assigning some membership degrees for each contractor versus each criterion under a set. In addition, the experts' judgments are aggregated in the last step of proposed approach in the group decision process to avoid the data loss. In the presented approach, selecting the best contractor is based on closest to positive ideal and farthest from negative ideal, simultaneously. Finally, the proposed method is applied to a case in construction industry for selecting the suitable contractor, in which the obtained results are compared with two decision methods from the recent literature to indicate the efficiency and validity of the proposed method.