شماره ركورد :
946847
عنوان مقاله :
ارائه يك روش تركيبي از نقشه شناختي و تحليل پوششي داده هاي فازي براي بررسي تأخيرات پروژه هاي ساختماني
عنوان به زبان ديگر :
A hybrid method using fuzzy cognitive map- DEA to study the delays in construction projects
پديد آورندگان :
يوسفي، ساموئل دانشگاه صنعتي اروميه - مهندسي صنايع , كاكائي، سروه دانشگاه صنعتي اروميه - مهندسي صنايع , جهانگشاي رضائي، مصطفي دانشگاه صنعتي اروميه - دانشكده مهندسي صنايع
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1396 شماره 45
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
31
از صفحه :
177
تا صفحه :
207
كليدواژه :
تاخير , پروژه هاي ساختماني , نقشه شناختي فازي , تحليل پوششي داده هاي فازي
چكيده فارسي :
تأخير يكي از اتفاقات رايج در پروژه هاي عمراني كشور است؛ به نحوي كه شناخت عوامل تأخيرات اين پروژه ها و تعيين ميزان اثرگذاري آن ها بر دستيابي به اهداف تعيين شده ضروري است. در اين تحقيق سعي شده است، شناسايي عوامل مؤثر بر تأخير پروژه هاي ساختماني با استفاده از بررسي مطالعات پيشين، اسناد پروژه ها و نظرات خبرگان انجام گيرد. سپس، از آن جايي كه عوامل نهايي شناسايي شده در واقعيت بر يكديگر اثرگذارند، نقشه شناختي فازي براي عوامل مؤثر بر تأخير و عوامل سنجش يا همان اهداف مديريت ترسيم مي گردد. سپس با استفاده از الگوريتم يادگيري تركيبي، اثرگذاري هر عامل تأخير بر عوامل سنجش ارزيابي شده و با روش تحليل پوششي داده هاي فازي، اولويت بندي عوامل انجام مي شود. نتايج تحقيق در استان آذربايجان غربي نشان مي دهد كه عوامل "ضعف فني دستگاه نظارت در رفع مشكلات فني و اجرايي كارگاه" ، " عدم برآورد دقيق حجم كار، تجهيزات و زمان پروژه" و " تعدد مراكز تصميم گيري در اجراي پروژه" مهمترين عوامل تأخير در پروژه ها هستند.
چكيده لاتين :
Delay is a common occurrence in the country's construction projects. Identifying delay factors in these projects and determining the influence of these factors is necessary to achieve the objectives of management. In this study, the effective delay factors on construction projects are identified by using previous studies, project documents and experts opinions. Since these factors affect on each other, the fuzzy cognitive map has drawn for effective factors and assessment factors or management objectives. Then, the effect of each factor on the assessment factors are evaluated by using hybrid learning algorithm and prioritization factors are done by using fuzzy data envelopment analysis. The results of the survey in West Azerbaijan province show that “supervision technical weaknesses for overcoming technical and executive workshop problems”, “inaccurate estimate of workload, required equipments and project time” and “the multiplicity of decision centers on the doing of projects” are the most important delay factors in construction projects
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
فايل PDF :
3621034
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 45 سال 1396
لينک به اين مدرک :
بازگشت