عملكرد الگوريتم فراابتكاري ALO در بهينه‌سازي طرّاحي پروانه‌هاي دريايي

ALO Optimization algorithm performance for the marine propeller design

با توجه به اينكه روند طرّاحي پروانه يك سلسله مراحل آزمون و خطاي همراه با تكرار است و بستگي به شرايط استفاده و محدوده‌هاي مجاز هر يك از فاكتورهاي موثر در طراحي دارد، بهينه‌سازي اين روند در راستاي افزايش راندمان كل بسيار حايز اهميت مي‌گردد. جهت كاهش در زمان بهينه‌سازي الگوريتم‌هاي زيادي در بهينه‌سازي معرفي ‌شده‌اند كه معروف‌ترين آنها الگوريتم ژنتيك است. البته، مدت ‌زمان زيادي از معرفي آن به دنيا مي‌گذرد كه در طول اين زمان مرتباً اين الگوريتم‌ها به‌روزتر و قدرتمندتر گرديدند. در اين مقاله، بعد از بيان تيوري‌هاي موجود و الگوريتم‌هاي معرفي‌شده به بيان چگونگي عملكرد نمونه‌اي از الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي، در بهينه‌سازي طرّاحي پروانه پرداخته شده است. يكي از الگوريتم‌هاي قدرتمند بهينه‌سازي، الگوريتم فراابتكاري ALO مي‌باشد. اين مطالعه، بعد از معرفي الگوريتم فراابتكاري ALO و چگونگي كاركرد آن، ميزان توانايي آن را در غالب يك مثال ساده بيان نموده است. اين الگوريتم با استفاده از ويژگي خاص خود و همگرايي سريع قابليت دستيابي به نتيجه مطمين‌تر را داراست. نكته‌ي مهمي كه در استفاده از اين الگوريتم بايد مدنظر باشد اين است كه هر چه ورودي‌هاي آن دقيق‌تر و صحيح‌تر باشد، نتايج نيز بهتر خواهد بود. لذا، مي‌توان نتيجه گرفت كه با داشتن داده‌هاي تقريباً بهينه مي‌توان به بهينه‌ترين شرايط دست يافت. آنچه به دست آمد ضمن تاييد توانمندي اين الگوريتم در بهينه‌سازي مبيّن ساير قابليت‌هاي اين الگوريتم در زمينه‌ي بهينه‌سازي پروانه‌هاي دريايي با توجه به نمودارهاي ارايه‌شده مربوط به سرعت همگرايي آن است.

The marine propeller design is a series of repetitive trial and error in calculations. It depends on the terms and limits of the effective factors in the design. Optimization of the process in order to increase the total efficiency is very important. Many optimization algorithms have been suggested so as to reduce the time of marine propeller design that the most famous of them is genetic algorithm. This algorithm is developed day by day. In this paper after briefly introduce existing theories and algorithm explained the method of ALO algorithm and expressed haw it work in a simple example. What was achieved while confirming the ability of this algorithm in Optimization and represents other feature of this algorithm in marine propeller design according to its feature related to the convergence diagram. The method of this algorithm inspired by the insect called an ant-lion. So those by trapping the best items and compare them choose the optimal situation. In the other words this algorithm work by preliminary data feed into software and if the preliminary data is more accurate the results will be better. Therefore we could earn more accurate preliminary data by using the powerful marine design software and input this information as a preliminary data for the ALO algorithm.