بهبود بهره‌وري نيروي انساني تعميرگاه با در نظر گرفتن قابليت اطمينان سيستم مطالعه موردي سامانه اتوبوسراني تندرو تهران (BRT)

Determination of optimal capacity of human resource in repair shop taking into account the reliability of the system

بهره‌وري نيروي انساني، از موضوعات مهم مديران سازمان‌ها بوده ودر اين ميان، ارتقا بهره‌وري در سيستم‌هاي خدماتي از اهميت ويژه اي برخورداراست. همچنين يكي از مسايل بسيار پر اهميت در سيستم‌هاي شكست‌پذير رسيدن به يك سطح مناسب از قابليت اطمينان براي برآورد رضايت مشتريان و هم چنين سيستم مي‌باشد. سيستم‌هاي تعميرات و نگهداري از جمله سيستم‌هاي حساس مي‌باشند كه افزايش قابليت اطمينان در آن با هزينه مواجه هست. اين سيستم‌ها به دليل ماهيت تصادفي رخداد خرابي‌هاي هميشه با يك عدم قطعيت روبرو هستند. ما در اين تحقيق از تكنيك شبيه‌سازي براي سيستم تعميرگاهي استفاده نموديم. براي اين كار داده‌هاي مربوط به يك سال از خط يك اتوبوسراني تندرو تهران جمع آوري شد و پس از تعيين توزيع هر يك از انواع خرابي به شبيه‌سازي آن در نرم‌افزار ARENA پرداخته شد. براي پيش بيني تعداد خرابي‌ها از شبكه‌ي عصبي مصنوعي چند لايه استفاده گرديد. نهايتاً با استفاده از خروجي اين مرحله به مدل‌سازي رياضي براي محاسبه تعداد اپراتورهاي تعميرگاهي با استفاده از نرم‌افزارGAMS پرداخته شد. در واقع تخصيص بهينه نيروي انساني منجر به افزايش كارايي و جلب رضايت استفاده‌كنندگان به عنوان هدف اصلي سيستم خواهد شد.

Human resource productivity is a key factor for managers within organizations; hence, productivity improvement in customer service systems is very important. Amongst the essential issues of vulnerable systems is to reach an appropriate level of reliability for both the system and customer satisfaction. Repair and maintenance systems are categorized as sensitive in which it is costly to increase reliability. These systems are always characterized as uncertain due to the random nature of failure occurrences. A simulation technique was used for the vehicle repair shop system in this study. The data was collected from Line 1 of Tehran’s Bus Rapid Transit (BRT) service for one year and the distributions of various types of failures were simulated using the ARENA software. A multilayer neural network was used to predict the number of failures. To conclude, the results of the latter stage were employed to determine a mathematical model for calculating the number of shop operators using the GAMS software. Thus, the optimum allocation of human resources leads to achieving the primary goal of the system which is the increased efficiency and satisfaction of system users.