تعيين اندازۀ نمونۀ‌ بيزي با كمترين هزينه به‌روش عددي

Bayesian Sample Size Determination with Lowest Cost by Using Numerical Methods

در اين مقاله شيوۀ‌ تعيين اندازۀ نمونۀ‌ مطلوب بر اساس تابع زيان نامتقارن لينكس كراندار به‌روش بيزي براي توزيع‌هاي نرمال، نمايي و پوآسن بيان شده است. اندازۀ نمونۀ‌ مطلوب با استفاده از روش عددي محاسبه شده است. در روش عددي، نخست ميانگين ريسك پسين را به ‌‌دست آورده و آن ‌را به تابع هزينۀ‌ خطي ليندلي اضافه مي‌كنيم تا ميانگين هزينۀ‌ كل به ‌دست آيد. سپس نمودار اندازۀ نمونه را در مقابل ميانگين هزينۀ‌ كل رسم مي‌كنيم و در نهايت، اندازۀ نمونۀ‌ مطلوب را كه هزينه را مينيمم مي‌كند، به ‌دست مي‌آوريم.

In this article‎, ‎the method of determining the optimal sample size is based on Linex asymmetric loss function and has been expressed through Bayesian method for normal‎, ‎Poisson and exponential distributions‎. ‎The desirable sample size has been calculated through numerical method‎. ‎In numerical method‎, ‎the average posterior risk is calculated and then it is added to the Lindley linear cost function to achieve the average of the total cost‎. ‎Then‎, ‎the diagram of sample size is drawn in comparison to the average of total cost and eventually‎, ‎the optimal sample size that minimizes the cost has been achieved.