كاربرد روش تركيبي زمين آمار و شبكه عصبي مصنوعي بهينه شده با الگوريتم ژنتيك در تخمين سطح ايستابي (مطالعه موردي: دشت هاي دزفول و زيدون)

An Application of Combined Geostatistics with Optimized Artificial Neural Network by Genetic Algorithm in Estimation of Groundwater Level (Case study: Dezful and Zeidoon plains)

از آنجايي كه برداشت آب از چاه هاي مشاهده اي موجود در دشت ها به صورت نقطه اي انجام مي گيرد، لذا ضرورت دارد به منظور محاسبه مقدار متوسط سطح آب زيرزميني در دشت ها و تخمين سطح آب، اطلاعات حاصل از برداشت نقطه اي به كل سطح تعميم داده شود. هدف از انجام اين پژوهش بررسي كاربرد روش تركيبي زمين آمار و شبكه عصبي مصنوعي بهينه شده با الگوريتم ژنتيك در تخمين سطح آب زيرزميني در دشت هاي دزفول و زيدون واقع در استان خوزستان مي باشد. نتايج حاصل از كاربرد روش هاي كوكريجينگ، كريجينگ و روش عكس فاصله نشان داد كه در دشت دزفول روش كوكريجينگ با مدل نيم تغيرنما و نيم تغييرنماي متقابل گوسين، و در دشت زيدون روش كريجينگ با نيم تغيرنماي گوسين بهترين روش زمين آماري براي تخمين سطح ايستابي و تركيب با شبكه هاي عصبي مي باشد. همچنين نتايج حاصل از تركيب اين دو مدل در هر دو دشت، نشان داد كه مدل تركيبي بهينه شده با الگوريتم ژنتيك داراي معيارهاي ارزيابي مناسب تري در تخمين سطح ايستابي نسبت به كاربرد روش هاي زمين آماري به تنهايي مي باشد. به طوري كه كاربرد اين روش تركيبي بهينه شده در دشت زيدون كه داراي تعداد چاه هاي مشاهد ه اي كمتري مي باشد، موثر تر از دشت دزفول بوده است.

Since the withdrawal of the observation wells at the plains done for the point, it is necessary to calculate the average groundwater level and also generalization the estimated water level from collected point to the surface of plain. The aim of this study is an investigation on the application of combined geostatistics method with optimized artificial neural networks by genetic algorithm in interpolation of groundwater level over Dezful and Zeidoon plains located in the Khozestan province. The obtained results from Cokriging, Kriging and IDW methods indicated that Cokriging with the Gaussian variogram and cross-variogram in Dezful Plain, and Kriging with the Gaussian variogram in Zeidoon plain are the best geostatistical methods for estimation the groundwater level and combined with artificial neural networks. Also the results of combination these two models showed that optimized model by genetic algorithm have better evaluation criteria than geostatistical methods and proposed as an effective combined model for estimation of the groundwater level. So that an application of this optimized combined method in Zeidoon plain with fewer observation wells was better than Dezful plain