تحليل مكاني بيكاري در نواحي شهري و روستايي ايران با رويكرد تحليل اكتشافي داده هاي مكاني

Spatial Analysis of Unemployment in Urban and Rural Areas in Iran With exploratory Spatial Data Analysis Approach

بيكاري از مقولات اساسي اقتصاد جهاني است. افزايش اشتغال و كاهش بيكاري، يكي از شاخصه هاي مهم توسعه يافتگي تلقي مي-شود. كشور نه تنها از مشكل بالا بودن نرخ بيكاري رنج مي برد، بلكه توزيع فضايي نرخ بيكاري نيز بسيار نگران كننده است. اين مقاله با تاكيد بر رويكرد تحليل اكتشافي داده هاي مكاني، توزيع فضايي نرخ بيكاري را در نواحي شهري و روستايي ايران در سال 1390 مطالعه كرده است. نتايج تحليل اكتشافي داده هاي مكاني بيانگر وجود خوشه بندي (خود همبستگي مكاني مثبت) و ناهمگني فضايي در توزيع شاخص هاي نرخ بيكاري شهري و روستايي در سطح شهرستان هاي ايران است. نتايج اين مطالعه مي تواند زمينه را براي برنامه ريزي مناسب جهت رفع نابرابري هاي منطقه اي بر حسب نرخ بيكاري فراهم سازد.

Unemployment is a fundamental issue in world economy so that increase in employment and decrease in unemployment is an important indicator about of development. Iran not alone suffers from high unemployment rate but also the spatial distribution of unemployment rate is very solicitous. These papers with emphasis on exploratory spatial data analysis investigate the spatial distribution of unemployment rate in urban and rural areas with using data of census 2011. Results of exploratory spatial data analysis indicate clustering (positive spatial autocorrelation) and spatial heterogeneous in spatial distribution of urban and rural unemployment in Iranʹs counties. Therefore results of this paper can provide context for proper planning in order to obviation regional inequality in unemployment rate in Iran.