بررسي رفتار تصادفي الگوي بارش توسط مدلRDP در حوضه آبريز رودخانه سيمره

زمينه و هدف : الگوي بارش از متغيرهاي مهم و موثر در شبيه سازي سيلاب محسوب مي شود. تغييرات شدت بارش در طول مدت آن توسط الگوي بارش تبيين مي گردد. رفتار تصادفي الگوي بارش ناشي از متغير تصادفي موثر بر آن است. با توجه به تاثير الگوي بارش بر سيلاب، جهت تحليل عدم قطعيت سيلاب نياز به بررسي رفتار تصادفي متغيرهاي موثر بر الگوي بارش و تحليل عدم قطعيت آن ها است. روش بررسي: در اين تحقيق با معرفي مدل [3]RDP علاوه بر ارزيابي متغيرهاي موثر بر الگوي بارش نظيرعمق و مدت بارش، رفتار تصادفي الگوي بارش نيز در حوضه آبريز رودخانه سيمره بررسي شده است. نتايج: با بررسي نتايج مشخص گرديد كه وقايع بارش با مدت و عمق بارش بيشتر، داراي نوسانات شدت بارش كمتري هستند. به عبارت ديگر بارش هاي فوق داراي الگوي يكنواخت هستند. هم چنين بيش از 60 درصد وقايع بارش در حوضه سيمره، از نوع 1و 2 هستد. بحث و نتيجه گيري: نتايج نشان داد؛ با افزايش مدت بارش، نرخ افزايش عمق تجمعي در ابتدا كاهش سپس افزايش مي يابد. هم چنين با افزايش نوع بارش، نرخ افزايش عمق تجمعي افزايش مي يابد. بارش هاي از نوع بارش 2، عمق بارش كمتر، زمان تداوم بيشتر داراي عدم قطعيت كمتري هستند.

Background and Objective:Rainfall pattern is one of the most important and effective variable in flood simulation. Variation of rainfall intensity in each event is illustrated by rainfall pattern. Many random variable cause the stochastic property of rainfall pattern. According to the relation between rainfall pattern and flood, uncertainty of flood is related to the variability of rainfall pattern. Method:In this study, the RDP (Rainfall Data Processor) ,is used to quantify randomness characteristic of rainfall pattern in Symareh catchment. Findings:The obtain result shown, the Brust factor in rainfall events with long time duration and more depth is less than others. Also, more than 60 percent of obse rved events in Symareh catchment are belong to type 1 and 2 categories. Discussion and Conclusion the obtained result shown, the fraction of cumulative rainfall depth has not the same pattern. Also, the minimum uncertainty are related to the rainfall patterns that belong to the type 2 and has less depth and also more duration.