بررسي توزيع مكاني سرعت باد با استفاده از روش هاي زمين آماري و كلاسه بندي آن بر اساس روش تحليل خوشه اي

Evaluating Spatial Distribution of Wind Speed Using Geostatistical Methods and Cluster Analyze

وزش باد باعث جابجايي دما و رطوبت گرديده و ميزان تبخير را افزايش مي ­دهد. روش‌­هاي زمين ­آماري با توجه به دقت بالا و توانمندي‌‌­هايي همچون كاهش نمونه­ برداري‌، مي­‌توانند به­ عنوان يك راهكار مناسب براي مشخص نمودن وضعيت مكاني سرعت باد در منطقه مورد استفاده قرار گيرند. در پژوهش حاضر، اولاً مقايسه و ارزيابي روش­ هاي درون ­يابي زمين ­آماري در تخمين سرعت باد و سپس كلاسه­ بندي مناطق مختلف استان خوزستان با توجه به سرعت باد، از طريق روش تجزيه خوشه ­اي صورت گرفت. بدين منظور از روش مجذور فاصله اقليدسي براي محاسبه درجه همانندي ايستگاه­ ها، و از روش وارد براي ادغام ايستگاه­ ها استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه نواحي جنوبي استان داراي حداكثر مقادير سرعت باد در ماه­ هاي سرد سال (نوامبر، دسامبر، ژانويه و فوريه) مي ­باشند و همچنين در تمامي ماه­ هاي سال نواحي شمالي استان از سرعت باد كمتري نسبت به ساير نواحي برخوردار هستند. ضمناً نه نقشه سرعت باد بر اساس كلاسه­ بندي خوشه­ اي براي منطقه تهيه گرديد. نتايج اين پژوهش مي ­تواند به منظور مكان­ يابي محل اجراي سيستم هاي آبياري باراني مورد استفاده قرار گيرد.

Wind causes temperature and humidity displacement and also increases evaporation rate. Geostatistical methods because of theirs high accuracy in local estimation of geographical parameters and capability on reducing sampling number are suitable methods to determine the spatial interpolation of hydro-meteorological parameters such as wind speed. In this study, firstly, geostatistical interpolation methods were compared to estimate wind speed. Secondly different parts of Khozestan province were classified based on the wind speed, using cluster analysis. Finally, squared Euclidean Distance method was applied to determine the degree of similarity of stations. And also, Ward method was used for merging the stations. The results indicated that the maximum wind velocity occurred in the southern areas during cold months of the year and speed of wind in the northern parts of the study area was less than the other parts all over the year. Furthermore, 9 wind speed maps were developed based on stations cluster classification. The results of this research can be applied in order to identify the suitable places for sprinkle irrigation usage.