شبيه سازي عملكرد دانه و ماده خشك كلزا در شرايط تنش آبي با استفاده از مدل SWAP

Simulation of Seed Yield and Dry Matter of Canola Under The Condition of Water Stress Using SWAP Model

در سال‌هاي اخير به منظور حل مشكلات بخش كشاورزي راه‌ كارهايي ارائه شده است. از جمله آن‌ها استفاده از مدل‌هاي شبيه‌ساز رشد گياهي به منظور مديريت آب در اين بخش بود كه با استفاده از اين مدل‌ها تا حدودي مي‌توان مشكلات آب را بهبود بخشيد. مزيت اصلي استفاده از مدل‌ها توانايي تعيين برنامه‌ آبياري بهينه از نظر اقتصادي است. مدل SWAP از جمله مدل‌هايي مي‌باشد كه در تحقيقات گسترده‌اي در سطح جهان و در طيف وسيعي از گياهان نتايج مطلوبي از خود نشان داده است. هم‌چنين در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات دو دوره كشت در منطقه باجگاه استان فارس عملكرد اين مدل در زمينه شبيه‌سازي رشد گياه كلزا مورد بررسي قرار گرفت و مقدار رطوبت خاك، تبخير و تعرق، ماده‌ خشك و عملكرد دانه مورد واسنجي و ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه مدل در بخش عملكرد در دو مرحله واسنجي و ارزيابي به ترتيب داراي ميانگين خطاي نرمال شده 8/0 و 14/2 و در بخش شبيه‌سازي ماده خشك داراي ميانگين خطاي نرمال شده 3/9 در مرحله واسنجي و 10/8 در مرحله ارزيابي است.

In recent years, in order to solve problems were presented the way tasks in the agricultural sector. Among these, growth simulation models have been provided for water management, which it possible to reduce the difficulties in agricultural water. The main advantage of these models is that, they can optimize irrigation schedule economically. SWAP model is of the most widely used models in the world which has shown good results for variety of crops. So that, in this practice the performance of this model for simulating the growth of Canola was evaluated according to the data relating to two cultivation periods in Badjgah. The studied parameters con-sist of soil water content, evapotranspiration, dry matter, and seed yield. The results indicated that, in the calibration and evaluation phases for seed yield respectively, mean normalized error was 8.0 and 14.2. What is more, mean normalized error for simulation of dry matter was 3.9 and 10.8 in calibration and evaluation periods, respectively.