شبكه دو مرحله‌اي DEA-R براساس كارايي ارزش

Two-Stage Network DEA-R Based on Value Efficiency

در اكثر سازمان ­ها و موسسات مالي، ارزيابي واحدهاي تصميم­ گيرنده در حالتي كه فقط نسبتي از ورودي ­ها به خروجي ها يا بالعكس در دسترس باشند بسيار حائز اهميت است. در اين مقاله مدل­ هاي دو مرحله اي DEA-R كه تلفيقي از تحليل پوششي داده­ ها و داده­ هاي نسبتي است براساس كارايي ارزش پيشنهاد مي­ شود. ادغام بحث كارايي ارزش در تحليل پوششي داده ­ها باعث معرفي واحدهايي با بيشترين بهره­ وري در ارزيابي واحدها آن هم از ديدگاه مدير مي­ شود. اعمال نظر مدير در مدل ­هاي شبكه تحليل پوششي داده ­ها براي محاسبه كارايي ارزش بيانگر ارزيابي واحدهاي تصميم گيرنده بر اساس روش ­هاي تعاملي مي ­باشد. به­ طور كلي در اين مقاله با معرفي واحدهايي كه از نظر مدير بيشترين بهره­ وري را دارند، مدل­ هاي شبكه ­اي دو مرحله­ اي DEA-R پيشنهاد مي­ شود. در خاتمه مقدار كارايي ارزش، ملاك ارزيابي واحدهاي تصميم گيرنده با داده­ هاي نسبتي در شبكه ­اي دومرحله­ اي مي­باشد.

It is essential for most organizations and financial institutes to be able to evaluate their decision-making units (DMUs), when there is only a ratio of inputs to outputs (or vice versa) available. In this paper, we will propose our two-stage DEA-R models, which are a combination of data envelopment analysis and ratio data, based on value efficiency. Integrating value efficiency into data envelopment analysis would lead to identification of units with the highest productivity, from the manager's perspective. Considering the managers' opinions in DEA models in order to measure value efficiency would be an interactive method of DMU evaluation. generally, this study will suggest some two-stage DEA-R models, introducing the most productive units from the managers' viewpoints. In the end, the obtained value efficiency will be our criterion for evaluation of DMUs in two-stage networks with ratio data.