عنوان مقاله :
ارايه راهكار بهبود شرايط ترافيكي با استفاده از نرمافزار شبيهسازي Aimsun
عنوان به زبان ديگر :
Traffic Condition Improvement using Aimsun Simulation Software
پديد آورندگان :
كاظمي فرد، امير دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مهندسي عمران (مديريت و برنامه ريزي حمل و نقل)، , مقدس نژاد، فريدون دانشگاه صنعتي اميركبير - دانشكده مهندسي عمران و محيط زيست , كاظمي فرد، شعله دانشگاه صنعتي اميركبير - دانشكده شيمي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1395 شماره 87
كليدواژه :
شبيهسازي , زمان سفر , نرخ جريان ترافيك , نرمافزار Aimsun
چكيده فارسي :
در اين مقاله، كه از نرمافزار شبيهسازي Aimsun بهمنظور مدلسازي در سطح خردنگر استفاده ميگردد، ميدان اول شهران واقع در شمال غرب كلان شهر تهران شبيهسازي شد و مورد تحليل و بررسي قرار گرفت. دادههاي حاصل از مطالعات ميداني، شامل سرشماري تعداد خودروهاي سواري و اتوبوسهاي عبوري از هر ضلع ميدان و خود ميدان در ساعت اوج ترافيك (از 5 عصر الي 6 عصر) بوده است. بهعلاوه، درصد انتخاب مسير حركت خودروها در ميدان نيز جهت تعيين وضعيت ترافيكي ميدان مشخص گرديد. پس از جمعآوري و ورود دادهها در نرمافزار Aimsun، كاليبراسيون و بوميسازي نرمافزار صورت ميگيرد تا خروجي نرمافزار، بر اساس كشور ايران تنظيم گردد و نتايج حاصل داراي صحت و اعتبار باشند. بدين منظور، دو سناريوي اصلي مورد بررسي قرار گرفت. در سناريوي اول، شرايط فعلي ميدان با يك دور برگردان پيش از ميدان در مسير منتهي به ضلع جنوبي ارزيابي شد. سپس به عنوان راهكار ترافيكي در سناريوي دوم، سه دور برگردان پيش از ميدان، به مسيرهاي منتهي به ميدان اول شهران در ضلعهاي شمالي، غربي، و شرقي اضافه شد. نتايج حاصل از خروجي نرمافزار نشان ميدهد كه در سناريوي دوم، زمان سفر و تعداد توقفها روندي نزولي داشته و در عوض، نرخ سرعت و نرخ جريان ترافيك روندي صعودي را نشان ميدهند.
چكيده لاتين :
In this paper, the 1st Shahran square that is located in the North West of Tehran metropolis, was simulated and analyzed with Aimsun simulation software based on microscopic level. Field study data were obtained from census of cars and buses passing through each side of the square and around it in peak hour traffic (from 5 pm to 6 pm). In addition, the percentage of the route choice was specified to determine traffic conditions. After collecting and entering data in Aimsun, calibrating values based on observed drivers’ behavior were entered to achieve validation and verification of the input data. For this purpose, two main scenarios were examined. In the first scenario, the current situation of the square with just one U-turn on the east side of the square was evaluated. Then, as a traffic solution in the second scenario, three U-Turns were designed on the west side, north side, and south side of the square. The output results from comparison two scenarios showed a downward trend in travel time and number of stops, while, speed rate and traffic flow rate showed an upward trend.
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 87 سال 1395