استخراج عوارض سطح زمين از تصاوير سنجنده OLI

TERRAIN FEATURE EXTRACTION FROM OLI SENSOR IMAGES

اشكال ژئومورفولوژي و فرآيندهاي حاكم بر آن منشاء بسياري از مخاطرات و منابع محيطي هستند، همچنين با توجه به شكل گيري صنعت و علم ژئومورفوتوريسم و در نهايت پايه اي بودن مطالعه اين اشكال براي طرح هاي عمراني، ضرورت تهيه چنين نقشه ها بيشتر ميشود. با گسترش استفاده از علوم مكاني همانند سنجش از دور و سيستم اطالعات جغرافيايي، و كاربرد آن در مطالعات علوم زمين در اين تحقيق از تصاوير سنجنده OLI براي تهيه نقشه دره، تيغه، مخروط افكنه و واريزه استفاده شد. با استفاده از روش تفسير بصري اشكال موردنظر استخراج شدند. نتايج با تصاوير لايه World Imagery از Arc GIS Online مقايسه شد و چهار پارامتر صحت، دقت، كيفت و كاپا براي آن محاسبه شد. نتايج بدين صورت بدست آمد، صحت كل 80 درصد، دقت كل 62/01 درصد، كيفيت كل 53/87 درصد و ضريب كاپا 49/74 درصد بود. از نتايج بدست آمده مشخص گرديد كه موفقيت تشخيص تمامي عواض بجز واريزه درحد قابل قبولي بوده است. با توجه به ضريب كاپا مشخص ميشود كه قطعه بندي انجام شده براي استخراج عوارض در حد متناسبي است.

Geomorphologic features and processes related to it, is origin of many of the hazards and environmental resources. Also, due to the formation of industry and science geomorphotorism and finally be necessary of the study these features for civil projects, will be more important Cater these maps. With widespread use of geospatial sciences Such as remote sensing, geographic information systems, and its application in the study of Earth Sciences in the study of OLI sensor images for mapping Valley, Blade, Alluvial Fans and Debris Fans were used. And using visual interpretation features were extracted. Results were compared with images of Esri's World Imagery of ArcGIS Online, The parameters of correctness, completeness, quality and Kappa were calculated. And the results thus obtained, the accuracy of 80 percent, overall accuracy 62.01 percent, quality 53.87 percent and kappa coefficient was 49.74 percent. The results showed that successfully detects all features except Debris Fans has been satisfactory. According to the Kappa coefficient is determined that segmentation done for features extraction is appropriate.