كاربرد مدل شبكه عصبي در برآورد ميزان برداشت از آب هاي زيرزميني (نمونه موردي: شرق جلگه اصفهان)

Groundwater, prediction, artificial neural network, eastern part of Isfahan plain

پيش بيني ميزان مصرف آب كمك مؤثري به مديران و بهره برداران سيستم هاي آب زيرزميني است تا بتوانند نسبت به مديريت صحيح مصرف اقدام كنند. هدف از انجام اين پژوهش، پيش بيني ميزان برداشت از آب هاي زيرزميني شرق جلگۀ اصفهان با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (Artificial Neural Networks) به عنوان ابزاري توانمند در مدل سازي فرايندهاي غيرخطي و نامعين است. داده هاي استفاده شده در اين مطالعه براي تحليل وضعيت منابع آب زيرزميني و پيش بيني وضعيت آينده، برداشت از آن با استفاده از روش شبكۀ عصبي، ميزان تخليۀ هريك از چاه هاي موجود در روستاهاي منطقۀ مورد مطالعه به تفكيك سال هاي مختلف در فاصلۀ زماني 1382 تا 1390 و به تعداد 16222 حلقۀ چاه است. نتايج به دست آمده از مدل با 7 لايۀ ورودي و خطاي كمتر از 0/001 در نمونۀ يادگيري و 0/02 در نمونۀ آزمون، مؤيد آن است كه تا سال 1394 ميزان برداشت از آب هاي زيرزميني منطقۀ مورد مطالعه به ميزان 519 ميليون متر مكعب افزايش خواهد يافت. اين مسئله با توجه به ناپايداري وضعيت منابع آب سطحي در منطقۀ لزوم طراحي برنامه ريزي مديريت بحران را دوچندان مي كند.

Predicting the amount of water consumed would help the managers in exploitation of underground water systems so that they could manage consumption effectively. This issue, especially in Iran with repeatedly drought and limited water sources is significantly more important. In the present research, by using, artificial neural networks as a powerful tool in nonlinear and indefinite processes have been used in order to predict the amount of water.The data used in this study to analyze the status of groundwater resources and predict the future course of using the neural network,are the discharge of any of the existing wells in the villages of the region according to different years In the period 2003 to 2011, the number of 16222 wells. exploited from underground resources located in the eastern part of Isfahan plain. The results indicate that the water volume exploited from underground resources will reach up to 519 Million cubic meters until 2015. Considering the instability of surface resources in the region, this issue adds more and more on the necessity of the crisis management planning.