پايش تغييرات چند زمانه پوشش گياهي جنگل‌هاي نيمه خشك نواه كوه با استفاده از دورسنجي (2015 - 1975)

Multi-temporal changes detection of vegetation cover in Navah-Kooh semiarid forests using Remote Sensing (1975-2015)

فرايند بيابان زايي همواره با تخريب پوشش گياهي و منابع آب و خاك همراه بوده كه مي تواند در شرايط اقليمي متفاوت به وقوع بپيوندد و شدت آن بستگي به ويژگي هاي طبيعي منطقه دارد. به دليل افزايش تخريب پوشش گياهي به عنوان يكي از مهم ترين پيامدهاي بيابان زايي، پايش تغييرات و ارزيابي روند آن جهت برنامه ريزي و مديريت منابع ضروري است. بنابراين هدف از اين پژوهش، تهيۀ نقشۀ پوشش گياهي منطقۀ جنگلي نيمه خشك نواه كوه در سرپل ذهاب و بررسي نوع و روند تغييرات آن از طريق تصاوير چندزمانه MMS، TM، ETM+ و OLI، طي بازۀ زماني 40 ساله (1975-2015) است. در اين راستا از شاخص NDVI و روش طبقه بندي براي بارزسازي تصاوير و از تفاضل تصاوير و محاسبۀ سطح طبقات تغيير جهت بررسي نوع و روند تغييرات استفاده شد. نتايج حاكي از وجود بيشترين تغييرات افزايشي در كلاس تنك به معمولي (با مساحت 13/881 كيلومتر مربع) در دوره 1987-1984 و همچنين كلاس بدون پوشش به تنك (با مساحت 10/789 كيلومتر مربع) در دوره 1984-1975 است. درحالي كه حداكثر تغييرات كاهشي در كلاس معمولي به بدون پوشش (با مساحت 6/944 كيلومتر مربع) در دورۀ 1998-1992 و كلاس معمولي به تنك (با مساحت 5/592 كيلومتر مربع) در دورۀ 1990-1987 نيز مشاهده شد. در مجموع نتايج پايش تغييرات بيانگر روند نزولي در پوشش گياهي منطقه بوده كه علت اصلي اين تخريب را مي توان به خشكيدگي درختان بلوط در اثر آفت، تداوم خشكسالي و جاده سازي نسبت داد.

Desertification process has always been led to destruction of vegetation cover and soil and water resources that can occur in different climatic conditions, the intensity of which depends on the natural conditions of the region. Due to the increase in destruction of vegetation as one of the most important consequences of desertification, monitoring the changes and assessment of their trends are essential for planning and resources management. Therefore, the aims of this study were to map the vegetation cover of NavahKooh semiarid forests in SarpoleZahab, and asseying the type and trend of changes using multitemporal images of MSS, TM, ETM+ and OLI sensors during a 40year period (19752015). In this regard, the NDVI and classification method were used to enhance the images. Also, the images difference and calculating the area of changes classes were used to determine the type and trend of changes. The results indicate that there are the greatest increasing changes in the rare to normal vegetation class (with area 13.881 km2) in the periods 19841987, and also in the nonvegetation to rare vegetation class (with area 10.789 km2) in the periods 19751984. Whiles, the maximum of decreasing changes were observed in the normal to nonvegetation class (with area 6.944 km2) in the periods 19921998, and also in the normal to rare vegetation class (with area 5.592 km2) in the periods 19871990. Overall, the results of changes detection have shown a decreasing trend in vegetation cover of the study area that could be said the main reasons of the destruction are the forests dryness by oak, droughts duration and road construction.