پيش بيني اعتياد به شبكه هاي اجتماعي براساس احساس تنهايي و عزت نفس در دانشجويان دختر

Prediction of social networks addiction on the basis of Female Students' Loneliness and Self-esteem

با توجه به علاقة گسترده دانشجويان به شبكه هاي اجتماعي، بررسي ويژگي هاي كاربران به منزلة پيشايندهاي اعتياد به شبكه هاي اجتماعي اهميت ويژه اي دارد. هدف از پژوهش حاضر، بررسي نقش احساس تنهايي و عزت نفس در پيش بيني اعتياد به شبكه هاي اجتماعي در دانشجويان دختر است . پژوهش حاضر، از نوع همبستگي است. نمونه اي به تعداد 335 دانشجوي دختر با استفاده از روش نمونه برداري خوشه اي مرحله اي انتخاب شدند و به وسيله مقياس هاي احساس تنهايي اجتماعي - عاطفي بزرگسالان (SELSA-S)، عزت نفس روزنبرگ (RSES) و پرسش نامه محقق ساخته اعتياد به شبكه هاي اجتماعي ارزيابي شدند . داده ها از طريق رو ش هاي رگرسيون چند گانه و همبستگي پيرسون تحليل شد. نتايج نشان داد كه بين احساس تنهايي R= 0/36 , P< 0/001 و عزت نفس P< 0/001 R= -0/26 با اعتياد به شبكه اجتماعي مجازي رابطه معنادار وجود دارد. افزون بر اين، بين ابعاد احساس تنهايي و اعتياد به شبكه هاي اجتماعي رابطه مثبت و معناداري وجود دارد. براساس تحليل رگرسيون چند گانه، احساس تنهايي 0/345=β و عزت نفس -0/244=β مي توانند اعتياد به شبكه هاي اجتماعي مجازي را به طور معنادار پيش بيني كنند. نتايج ديگر نشان داد كه ابعاد سه گانه احساس تنهايي به ترتيب (خانوادگي، رمانتيك و اجتماعي) پيش بيني كننده قوي براي اعتياد به شبكه هاي اجتماعي هستند

Study of user' traits as antecedents of social networks addiction has been given special importance. The current study aims to predict social networks addiction on the basis of student' Loneliness and Self-esteem. Research design was based on correlation study. A sample of 335 female students were selected through multistage cluster sampling method and then assessed by the Social and Loneliness Scale (SELSA-S), Rosenberg' Self-esteem Scale (RSES) and researcher made questionnaire of social networks addiction. The collected data were analyzed using correlation and multiple regressions. The results indicated that loneliness (r=0.36, P<0.001) and self-esteem (r= -0/26, P<0.001) with social networks addiction have a significant correlation. Moreover, there is a positive correlation between loneliness' dimensions and social networks addiction. Multiple regression analysis showed that loneliness (β=0.345) and self-esteem (β= -0.244) can predict social networks addiction in the meaningful manner. However, other results showed that three dimensions of loneliness (family, romantic and social, respectively) were strong predictors for social networks addiction.