عنوان مقاله :
بسندگي احتمالاتي و بسندگي الگوريتمي از ديدگاه نظريۀ اطلاع
عنوان به زبان ديگر :
Probabilistic Sufficiency and Algorithmic Sufficiency from the point of view of Information Theory
پديد آورندگان :
شكس، مهدي دانشگاه كاشان - گروه آمار
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1396
كليدواژه :
تابع بسنده , زنجير ماركوف , اطلاع متقابل , بسندگي احتمالاتي , بسندگي الگوريتيم
چكيده فارسي :
با توجه به اهميت زنجير ماركوف در نظريۀ اطلاع، تعريف احتمال شرطي اين فرايند تصادفي ميتواند بر حسب اطلاع متقابل نيز تعريف شود. در اين مقاله ارتباط بين مفهوم بسندگي و زنجير ماركوف از ديدگاه اصول نظريۀ اطلاع، و همچنين ارتباط بين بسندگي احتمالاتي و بسندگي الگوريتمي مشخص ميشود.
چكيده لاتين :
Given the importance of Markov chains in information theory, the definition of conditional probability for these random processes can also be defined in terms of mutual information. In this paper, the relationship between the concept of sufficiency and Markov chains from the perspective of information theory and the relationship between probabilistic sufficiency and algorithmic sufficiency is determined.
عنوان نشريه :
انديشه آماري
عنوان نشريه :
انديشه آماري