پديد آورندگان :
حيدري نيا، مولود دانشگاه شهيد چمران اهواز , برومندنسب، سعيد دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه آبياري و زهكشي , ناصري، عبدعلي دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه آبياري و زهكشي , الباجي، محمد دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه آبياري و زهكشي
كليدواژه :
زيست توده , پوشش سايه انداز , بقاياي گياهي , خاكپوش
چكيده فارسي :
اخيرا فائو نسخه 4 مدل AquaCrop را ارائه كرده است كه قادر به پيش بيني اثر آبياري با آب شور بر عملكرد محصول و شوري خاك مي باشد. در تحقيق حاضر، مدل AquaCrop تحت شرايط مديريت هاي مختلف زراعي و آبياري با آب شور براي ذرت دانه اي (رقم SC.704) مورد ارزيابي قرار گرفت. آزمايش هاي مزرعه اي مطالعه حاضر در مزرعه كشاورزي دانشگاه شهيد چمران اهواز اجرا گرديد. مديريت هاي زراعي مختلف شامل بدون استفاده از بقاياي گياهي، استفاده از بقاياي گياهي در سطح خاك به عنوان خاكپوش و اختلاط بقاياي گياهي با لايه سطحي خاك تا عمق 30 سانتيمتر و شوري آب آبياري در سه سطح شامل شوري آب رودخانه كارون (به طور متوسط 2 دسي زيمنس بر متر)، شوري 4/5 و 7 دسي زيمنس بر متر بود. پس از واسنجي مدل به منظور تعديل برخي پارامترهاي ورودي، صحت سنجي مدل انجام شد. در مرحله صحت سنجي مقدار ضريب تبيين (R2)، خطاي نسبي (RE)، ضريب باقيمانده (CRM) و متوسط ريشه ميانگين مربعات خطاي نرمال شده (NRMSE) براي شوري خاك به ترتيب 10/0، 6/83 درصد، 0/04 و 11/64، براي عملكرد دانه به ترتيب 0/93، 5/2 درصد، 0/01 و 5/58، براي زيست توده به ترتيب 0/99، 4/2 درصد، 0/02- و 4/48 و براي پوشش سايه انداز به ترتيب 0/97، 16 درصد، 0/08 و 14/71 به دست آمد. متوسط خطا در مديريت هاي كاربرد و عدم كاربرد بقاياي گندم براي شوري خاك به ترتيب 9/6 و 12/7 درصد، براي عملكرد دانه به ترتيب 6 و 3/5 درصد، براي زيست توده به ترتيب 4/8 و 3/1 درصد و براي پوشش سايه انداز به ترتيب 14/6 و 18/8 درصد تعيين شد. نتايج نشان داد كه عملكرد دانه، زيست توده، شوري خاك و پوشش سايه انداز به خوبي شبيه سازي شدند. هرچند دقت مدل در تخمين شوري خاك و پوشش سايه انداز كمتر از ساير پارامترها بود و با افزايش شوري دقت مدل كاهش يافت. همچنين در شرايط اعمال مديريت هاي زراعي، دقت مدل در تخمين شوري و پوشش سايه انداز افزايش و در تخمين عملكرد دانه و زيست توده كاهش يافت.
چكيده لاتين :
Recently, FAO has proposed the version 4 of AquaCrop model that can simulate the effect of irrigation with saline water on yields and soil salinity. In this study, the AquaCrop model was evaluated under different agriculture managements and irrigation with saline water for Maize (SC.704). Field experiments of this study were done in the agriculture farm of Shahid Chamran University. Different crop managements included without crop residues, use of crop residues on soil surface as mulch and mix of crop residues with surface soil layer to 30 cm depth and water irrigation salinity at three level included water salinity of Karoun river ( On average 2ds/m), 4.5 and 7 ds/m. After model calibration to offset some input parameters, model validation was performed. The amount of determination coefficient (R2), relative error (RE), coefficient of residual mass (CRM) and Normalize root mean square error (NRMSE) in validation for soil salinity were respectively 0.83, 10.6%, 0.04 and 11.64, for yield were respectively 0.93, 5.2%, 0.01 and 5.58, for biomass were respectively 0.99, 4.2%, -0.02 and 4.48 and for canopy cover were respectively 0.97, 16%, 0.08 and 14.71. The average error in use and not use of Wheat residues for soil salinity was respectively 9.6% and 12.7%, for yield was respectively 6% and 3.5%, for biomass was respectively 4.8% and 3.1% and for canopy cover was respectively 14.6% and 18.8%. The results showed that soil salinity, yield, biomass and canopy cover were simulated well. However, the model accuracy was lower to estimate of soil salinity and canopy cover and it was decreased with salinity increase. Also, the model accuracy was increased in soil salinity and canopy cover estimation and was decreased in yield and biomass estimation under agriculture managements application condition.
