تاثير جزر ومد بر رفتار بلند مدت مورفولوژي در حوضچه وسيع جزر و مدي-مطالعه موردي خور موسي

Tidal Effects on Long-Term Morphology Behavior in Large Tidal Basin-Case Study of Musa Estuary

رفتار مورفولوژيكي حوضجه هاي جزرو مدي و خورها معمولا با برخي روابط تجربي مبتني بر مشاهدات عيني فرموله مي شوند. اگرچه روابط تجربي موجود برخي الگوهاي مورفولوژي را توصيف مي‌نمايند؛ ولي قابل تعميم به شرايط پيچيده نمي‌باشند و به دليل كمبود مشاهدات براي مناطق مختلف با شرايط مورفولوژي گوناگون، اعتبار محدودي دارند. با توجه به پيشرفت‌هاي اخير در توسعه مدل‌هاي عددي، در حال حاضر مدل‌هاي فرآيند محور بلند مدت مورفولوژي قادر به شبيه سازي رفتار مورفولوژيك حوضچه‌هاي جزر و مدي وسيع در بازه زماني طولاني هستند. هدف از اين مطالعه ارزيابي تاثير نيروي جزر و مد بر تعادل مورفولوژي با برپاسازي آزمايشگاهي عددي و توليد داده‌هاي كافي در مورد حوضچه جزر و مدي خور موسي مي‌باشد. در اين راستا پارامترهاي مهم رسوبي ارزيابي گرديده و سپس رفتار بلند مدت مورفولوژيك خور موسي تحت نيروي جزر و مدي ارزيابي شده است. با توجه به هزينه محاسباتي مدل‌هاي بلند مدت و همچنين تعداد زياد مدل‌هاي مورد نياز، در اين تحقيق از روش‌هاي بهينه سازي جهت طراحي سناريوهاي مورد نياز آزمايشگاه عددي استفاده شده است. پاسخ سناريو‌ها با استفاده از روش‌هاي آماري تحليل گرديد تا تعريف جامعي از تاثير جزر و مد بر تغييرات بلند مدت مورفولوژي ارايه گردد. مقايسه نتايج مدل و اندازه‌گيري‌ها نشان مي‌دهد روش استفاده شده در اين مقاله نتايج مدل بلند مدت مورفولوژي در شرايط مختلف را بهبود داده است؛ در حاليكه از لحاظ زمان محاسبات نيز كارآمد مي‌باشد.

Tidal basins have been formulated by some empirical relations based on field observations. Although empirical relations explain some morphological patterns, they are not applicable to all conditions. This study aims to evaluate the effects of morphological parameters on tidal basin equilibrium by setting up a numerical lab for the case of Musa Tidal Basin (MTB). In order to assess the morphology pattern which is affected by parameter values and to reduce the computational cost of long-term models, efficient scenarios are designed optimize the number of runs. Then the responses are analysed by statistical approaches to define comprehensive effects of those parameters on the simulated morphological equilibrium. This methodology improves the long-term results in different conditions, which is confirmed by the comparison of the output and measured data.