مقايسه روش هاي مونت كارلو و روش تركيبي منطق فازي-PSO در مدل سازي ارتفاع موج دريا

Comparative Study of Sea Wave Height Modeling Using Monte Carlo Methods and Fuzzy Logic

با توجه به اثرگذاري امواج دريا بر فعاليت هاي دريايي، به بررسي ارتفاع موج و تاثير عوامل مختلف بر اين متغير در منطقه چابهار پرداخته شد. به اين منظور از اطلاعات امواج طي سال هاي آماري 1386 تا 1390، براي مدل سازي روزانه و آمار ماه هاي بهمن و اسفند سال 1385 براي مدل سازي ساعتي استفاده شد. نتايج روش مونت كارلو با نتايج حاصل از روش استنتاج فازي مبتني بر الگوريتم ازدحام ذرات مقايسه گرديد. نتايج نشان داد روش مونت كارلو در هر دو بازه ساعتي و روزانه عملكرد بهتري داشته، به‌طوري‌كه ضريب تبيين، جذر ميانگين مربعات خطا، شاخص توافق ويلموت و ميانگين قدر مطلق خطا به ترتيب برابر 941/0، 08/0، 9822/0 و 0545/0 براي مدل سازي ساعتي و 8499/0، 1878/0، 9499/0 و 1199/0 براي بازه روزانه حاصل شد. در مدل تركيبي، معيارهاي آماري فوق به ترتيب برابر با 911/0، 1065/0، 9647/0 و 0698/0 براي مدل سازي ساعتي و 8316/0، 2225/0، 9109/0 و 1665/0 براي مدل سازي روزانه بدست آمد. مقايسه نتايج، حاكي از عملكرد مناسب مدل مونت كارلو در مدل سازي ارتفاع موج براي اين منطقه بوده است.

Considering the effect of wave on marine activities in Chabahar, different factors influencing the wave height were considered in the present study. For this purpose, the daily data of the year 2007-2011 and hourly data consisting of two month data of the year 2006 were employed. The results of the proposed method were compared with the results of the fuzzy logic based on PSO algorithm. The Monte Carlo method had a better performance for both hourly and daily data.So that R2, RMSE, d And MAE predict 0.941, 0.08, 0.9822 and 0.0545 for hourly prediction and 0.8499, 0.1878, 0.9499 and 0.1199 for daily forecasting respectively. also in prediction by Fuzzy logic based on PSO algorithm, this parameters is 0.911, 0.1065, 0.9647, 0.0698 for hourly prediction and 0.8316, 0.2225, 0.9109 and 0.1665 for daily prediction that show the high ability of Monte Carlo in wave height prediction in this Region.