ارائه سه مدل جديد براي سطح اهميت اقلام طبقه ABC با هدف كاهش هزينه هاي موجودي

Three New Approaches for Determining Importance Levels of ABC Items to Reduce Inventory Costs

با مطالعه ­ي روش هاي ارائه شده در حوزه ­ي طبقه­ بندي ABC چند معياره­ي موجودي، مي­توان به اين نكته پي برد كه تلاش آنها در جهت ارائه يك روش جديد براي طبقه ­بندي موجودي يا مقايسه روش ها با يكديگر بوده است. نكته اصلي اين است كه در روش هاي ارائه شده سطح اهميت اقلامي كه در يك طبقه قرار مي­ گيرند يكسان فرض شده است. فرض يكسان بودن سطح اهميت اقلام مي­ تواند اشتباه باشد. ما در اين مقاله سه رويكرد جديد جهت تعيين سطح اهميت اقلام موجودي پيشنهاد مي ­دهيم. اين رويكردها مي ­توانند هزينه ­هاي كنترل موجودي را كاهش دهند. رويكردهاي پيشنهاد شده روي 47 قلم موجودي و مدل انجي آزمون شده ­اند. نتايج نشان مي­ دهد كه تعداد اقلام با اهميت بالا كاهش و تعداد اقلام با اهميت پائين افزايش مي­ يابند. با توجه به اينكه سياست هاي كنترلي اقلام كم ­اهميت نياز به هزينه­ هاي كمتري دارد، مي­ توان گفت اين نتايج، هزينه ­هاي كنترل موجودي را كاهش خواهند داد. نرم­ افزارهاي لينگو و اكسل براي محاسبات استفاده مي­ شوند.

The study of existing models in multi-criteria inventory ABC classification shows that current efforts has sought a new model for this problem based on comparing models. In all of these models, importance level of A, B and C’s items has been assumed to be equal. The equality assumption of importance level of items can be wrong. In this paper we present three new approaches for determining importance levels of inventory items. These approaches can reduce the costs of inventory control. The presented approaches are tested on the 47 items and Ng Model. The results show that number of high importance and low importance items decreases and increases, respectively. Considering the low cost of applying control policies to low importance items, we can say that these results reduce the inventory costs. Excel and Lingo software is used for calculations.