پيش‌بيني تعداد تلفات در تصادفات درون‌شهري و برون‌شهري استان تهران

Forecast the number of fatalities in accidents inside and outside the city of Tehran province

زمينه و هدف: هر تصادف، يك اختلال در تعادل بين اجزاي سيستم انسان، وسيله نقليه، راه و محيط اطراف است. پيش‌بيني آيندۀ ميزان تصادفات، پارامتري ارزشمند در دست مديران براي اخذ تصميمات درست است. روش: اين پژوهش كه بر اساس روش‌هاي پيش‌بيني و با استفاده از داده‌هاي سري زماني انجام گرفته است، پژوهشي توصيفي از نوع مقايسه‌اي است كه با استفاده از اطلاعات پس‌رويدادي جمع‌آوري‌شده به روش كتابخانه‌اي به پيش‌بيني آينده مي‌پردازد. در اين پژوهش به پيش‌بيني تعداد تلفات تصادفات برون‌شهري و درون‌شهري استان تهران پرداخته شده است. جامعۀ آماري اين پژوهش و داده‌هاي مربوط به سري زماني، تعداد تلفات ناشي از تصادفات درون‌شهري و برون‌شهري استان تهران بين فروردين 1388 تا شهريور 1394 بوده كه داده‌هاي آن از طريق اطلاعات رسمي سازمان پزشكي قانوني استان تهران جمع‌آوري شده است. در پژوهش حاضر براي انجام پيش‌بيني مربوط به سال‌هاي آتي از روش‌هاي ورهالست و هموارسازي مورداستفاده قرار گرفته‌اند. در هر دو روش براي به‌دست‌آوردن مقادير پيش‌بيني، ضمن استفاده از مجموعه روش‌ها و عمليات مربوط، بايد با درنظرگرفتن موضوع موردمطالعه، تعديل و بهينه‌سازي‌هاي لازم صورت پذيرد. يافته‌ها: نتايج پژوهش نشان داد كه مدل ورهالست در هر دو پيش‌بيني تلفات درون‌شهري و پيش‌بيني تلفات برون‌شهري استان تهران، دقت بالاتري نسبت به روش هموارسازي دارد. مقادير پيش‌بيني‌شده حاكي از آن است كه تعداد تلفات تصادفات برون‌شهري استان تهران رويۀ نسبتاً ثابتي داشته و تعداد تلفات درون‌شهري، رويه‌اي كاهشي در سال‌هاي آينده خواهند داشت. نتيجه‌گيري: با توجه به دقت بالاي مدل ورهالست، استفاده از اين مدل براي پيش‌بيني تعداد تلفات در آينده پيشنهاد مي‌شود. رويه كاهشي تلفات درون‌شهري نشان مي‌دهد كه تأثيرپذيري اقدامات پليس راهور در جاده‌هاي درون‌شهري استان تهران بيشتر از راه‌هاي برون‌شهري بوده است.

The field and object: Any accident is a disorder in balance between the components of the human system, vehicle, road and surroundings. predicting future rate of accidents is valuable parameter in the hands of administrators for obtaining the right decision. Method: The research that was done based on prediction methods using time series data,is a comparative descriptive study that predict the future using retrospective data collected base on library's method. In this research has been paid out to predict the number of fatalities in accidents inside and outside the city of Tehran province. The statistical population of this research, and time series data was the number of fatalities caused by accidents in inside and outside the city of Tehran between March 2009 to Agust 2015 That its data were collected from official information Forensic Medicine Organization of Tehran province.In the present study, Vrhalst and smoothing methods have been used to predict for the coming years. In both methods, to obtain predicted values,also use of methods set and related operations, should be made necessary adjustments and improvements be made considering the issue studied. Findings: The results showed that the Vrhast method in both predicting fatalities inside and outside the city of Tehran's province is more accurate than the smoothing method. The predicted values showed that the number of fatalities in accident outside the city of of Tehran have relatively steady approach and the number of fatalities in accident inside the city of Tehran province will decline in the coming years. Conclusion: Due to high accuracy Vrhalst method, use this model to predict the number of fatalities will be offered in the future. reduction procedure of fatalities inside the city shows that the effectiveness of the traffic police measures urban roads of Tehran province was more than suburban roads.