ارائة چارچوب تصميم گيري براي ارزيابي تأمين كنندگان صنعت قطعات خودرويي براساس نقشة شناختي

A Decision Making Framework for Evaluating Suppliers of Automotive Parts Industry Based on Cognitive Map

ارزيابي تأمين‌كنندگان و انتخاب مجموعة مناسبي از آن‌ها، يكي از راهبرد‌هاي اساسي براي افزايش كيفيت محصولات/ خدمات و اعتبار هر سازمان است. در اين ميان، شناسايي معيارهاي ارزيابي تأمين‌كنندگان، تعيين ميزان اهميت هريك از معيارها و ارائة چارچوبي مناسب براي به‌كارگيري آن‌ها در فرايند ارزيابي، نقش مهمي در موفقيت سازمان دارد. با توجه به اينكه در دنياي واقعي، معيارهاي ارزيابي روي يكديگر اثر مي‌گذراند، در پژوهش حاضر علاوه‌ بر نظرهاي خبرگان، روابط ميان اين معيارها نيز درنظر گرفته مي‌شود تا وزن‌هاي واقعي به‌دست آيد. درنتيجه، از روش نقشة شناختي براي تعيين وزن معيارهاي ارزيابي تأمين‌كنندگان صنعت خودرويي براساس روابط علي- معلولي ميان معيارها استفاده شده است. سپس چارچوبي براي ارزيابي و درجه‌بندي تأمين‌كنندگان براساس معيارهاي وزن‌دهي‌شده ارائه مي‌شود. اين چارچوب با توجه به نقش صنعت خودرو در توليد ناخالص ملي كشور، در شركتي فعال در صنعت تأمين قطعات خودرويي پياده‌سازي شده است.

Evaluating the suppliers and selecting an appropriate set of them are one of the fundamental strategies to enhancing the product/service quality, and the reputation of the organization. Hence, identifying criteria for suppliers’ evaluation, determining how important they are, and providing a framework for using them in evaluation process, play an important role in the success of an organization. As the evaluation criteria in the real world influence on each other, the actual weights of criteria in this study is achieved by considering both the relations among these criteria and expert’s opinion. Thus, cognitive maps method is used to determine the weight of evaluation criteria with causal relationships between them in the automotive industry. Then, a framework for the evaluation and gradation of suppliers based on the weighted criteria is presented. This framework was implemented in one of the active company in automotive spare parts industry, according to the role of the automotive industry in GDP.