كليدواژه :
كمبود آب , تحليل فشار گرهي , كنترل نشت , شبكه هاي توزيع آب
چكيده فارسي :
شبكه هاي آبرساني به عنوان يك سيستم هيدروليكي انتقال و توزيع آب، همواره مورد توجه محققين بوده است. اختلاف فشار عامل اصلي انتقال آب در شبكه ها بوده و در صورت افزايش فشار از حد استاندارد، پديده نامطلوب نشت در شبكه رخ مي دهد. نشست در شبكه هاي توزيع آب شهري، عامل اصلي اتلاف آب و خسارت هاي اقتصادي زيادي بوده و لذا لازم است با مديريت فشار، مقدار نشت را مديريت و به حداقل رساند. در اين تحقيق، با استفاده از قابليت هاي مدل تحليل هيدروليكي 2.0 EPANET، يك شبكه توزيع آب مدل سازي و با ارائه روشي نوين، موقعيت نشت در آن شناسايي شد. بدين منظور ابتدا مشخصات شبكه به طور كامل به نرم افزار وارد و سپس شبكه با فرض عدم وجود نشت مورد تحليل قرار گرفته و مقادير فشارهاي گرهي برداشت شد. در ادامه، با ايجاد يك نشست فرضي در يكي از گره هاي شبكه و تحليل شبكه، فشارهاي گرهي برداشت شد. در نهايت با تعريف انديس نشت و مقايسه آن در گره هاي مختلف، موقعيت نشت در شبكه مشخص شد. نتايج به دست آمده نشان مي دهد، روش پيشنهادي قابليت خوبي در پيش بيني محل نشت در شبكه را دارا بوده و لذا مي تواند جايگزين مناسبي براي ساير روش ها و به خصوص روشهاي مخرب در جهت شناسايي موقعيت نشت در شبكه شود.
چكيده لاتين :
The water supply networks have always been of significance to researchers as a hydraulic system of transferring and
distributing water. The pressure gradient is the main reason of water transfer in networks, and in case of non-standard
pressure increase, the undesirable phenomenon of leakage occurs in the network. Leakage in urban water distribution
networks causes water waste and enormous financial losses. Therefore, there exists the need to manage and minimize
the amount of leakage. In this study, a water distribution network is modeled using the potentialities of hydraulic
analysis model, the EPANET 2.0, and, by presenting a new model, the leakage location is recognized. In order to do
this, we, firstly, entered all the network parameters into the software. Then, the network was analyzed supposing the
non-occurrence of leakage and the amounts of nodal pressures were measured. Moreover, the nodal pressures were
estimated by creating a hypothetical leakage in one of the network nodes and analyzing the network. Finally, the
position of leakage was determined by defining the leakage index and comparing it in various nodes. The results show
that the suggested method is efficiently capable of predicting the leakage position in the network so it can safely replace
other methods, especially destructive methods used in recognizing the leakage position in the network.
