بررسي ارتباط بين يادگيري خودراهبر و ميزان سواد فناوري اطلاعات و ارتباطات دانشجويان گروه علوم مهندسي دوره‌هاي يادگيري الكترونيكي مورد مطالعه: موسسه آموزش عالي مهرالبرز

Explanation of Self-Directed Learning based on ICT Literacy rate of Students Department of Engineering Sciences E-Learning Courses about: The University of MehrAlborz

پژوهش حاضر با هدف تبيين يادگيري خودراهبر براساس ميزان سواد فناوري اطلاعات و ارتباطات دانشجويان گروه علوم مهندسي دوره‌هاي يادگيري الكترونيكي موسسه آموزش عالي مهرالبرز انجام ‌شده است. جامعه آماري تحقيق شامل همۀ دانشجويان، 148 نفر و حجم نمونه 108 نفر است كه گزينش آنها از روش نمونه‌گيري تصادفي ساده استفاده شد. ابزار گردآوري داده‌ها، پرسش‌نامه يادگيري خودراهبر و سواد فناوري اطلاعات و ارتباطات است كه روايي آن به وسيلۀ استادان و ضريب پايايي آن به‌وسيلۀ آلفاي كرانباخ به ميزان 84.38 تأييد شده است. براي تحليل داده‌ها از آمار توصيفي و آمار استنباطي T تك نمونه، ضريب همبستگي پيرسون و ضريب رگرسيون گام‌به‌گام استفاده‌شده است. نتايج مربوط به بررسي سؤالات پژوهش نشان داد كه: 1. بين تمامي مؤلفه‌ها‌ي يادگيري خودراهبر و سواد فناوري اطلاعات و ارتباطات همبستگي مثبت و معناداري در سطح 0/05 وجود دارد 2. ميان وضعيت يادگيري خودراهبر با ويژگي‌هايي نظير جنسيت، سن، معدل و اشتغال دانشجويان تفاوت معناداري وجود ندارد 3. نتايج رگرسيون گام‌به‌گام بيان‌گر اين است كه از بين مؤلفه‌هاي سواد فناوري اطلاعات و ارتباطات، مؤلفه تركيب كردن، بيش‌ترين توان پيش‌بيني عوامل مؤلفۀ خودراهبري را دارد.

This study aims to explain the self-directed learning based on ICT literacy in science and engineering students MehrAlborz e-learning courses have been conducted. The samples include all students Department of Engineering Sciences and sampling is simple random sampling. Data collection tool is self-learning and ICT literacy, its validity by Cronbach alpha reliability coefficient by teachers and approved. For data analysis, descriptive and inferential statistics T, Pearson correlation and stepwise regression were used.Results of the survey questions showed that: 1. Students of Engineering MehrAlborz relatively favorable in terms of self-directed learning and ICT literacy levels are desirable2. between all the components of SDL and additional information technology literacy and positive and significant correlation was found at 05/0(3) between the self-directed learning by gender, age, grade point average and employment There is no significant difference in step 4. The regression results indicate that the component was predicted by self-directed factors combine component (interpretation and presentation of data, using digital tools to combine, summarize, compare, showing the differences between the various sources of information) in the information and communication technology literacy variable.