مكان‌يابي شهرك‌هاي صنعتي با استفاده از مدل منطق فازي مورد شناسي: شهرك صنعتي مريوان

Locating Industrial Cities by Using Fuzzy Logic Model (Case Study: Mariwan Industrial City)

امروزه استفاده از داده‌هاي مكاني و تحليل فضايي درست آن‌ها، براي بهره‌گيري در مكان‌يابي مناسب شهرك‌هاي صنعتي، با‌اهميت بوده و در تحقيقات از رشد فزاينده‌اي برخوردار شده است. در اين پژوهش سعي‌شده، با شناسايي شرايط و فاكتورهاي موثر در مكان‌يابي شهرك صنعتي و ارزيابي آن‌ها، مكان‌هاي مناسبي براي شهرك صنعتي مشخص شود. براي اين كار 11 شاخص موثر به‌كار گرفته شده و به‌منظورِ ارزيابي، مدل‌سازي و پيش‌بيني نواحي مناسب براي شهرك صنعتي، از مدل منطق فازي استفاده شده‌است. به‌طوري‌كه هركدام از لايه‌ها با توجه به توابع عضويتي فازي در نرم‌افزار Arc GIS فازي شده‌اند و سپس عملگر ضرب، جمع و مقادير مختلف گاماي فازي روي اين لايه‌ها اجرا شده‌است. براي انتخاب گاماي بهينه فازي، مقايسه‌اي تحليلي برروي پهنه‌هاي مناسب از منطقه مورد مطالعه، براساس نقاط بحراني با پهنه‌هاي مناسبِ حاصل از مقادير مختلف گاما، صورت گرفت و مشخص شد كه گاماي فازي بيشترين تطابق را با پهنه‌هاي مناسب منطقه مورد مطالعه دارد. درنهايت نقشه نهايي به 5 كلاس تناسب طبقه‌بندي گرديد و مشخص شد كه 22/18 درصد از منطقه مورد مطالعه (07/36 كيلومتر مربع) در كلاس با قابليت تناسب مطلوب و 01/66 درصد از منطقه (69/130 كيلومتر مربع) در كلاس تناسب نامطلوب قرار مي‌گيرد. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه پهنه‌هاي مساعد درجهتِ مكان‌يابي شهرك صنعتي، بيشتر در بخش شرقي و جنوب غربي منطقه مورد مطالعه وجود دارند.

The selection of appropriate site for determining industrial areas is one of the main important issues in regional development planning. In recent years, site selection studies have been come up as a key element playing role in the success and survival of industrial centers. Nowadays, the use of site-related data and the proper analysis of this data for appropriate site selection of industrial cities are considered important and has drawn a lot of attentions toward itself. Identifying factors and conditions influencing on Today, the appropriate use of location data and spatial analysis is important for using them in appropriate locating of industrial cities and has an increasing growth in the researches n locating the industrial cities and analyzing them, the present paper tries to identify appropriate sites for the establishment of industrial cities, to do so,11 significant factors were applied and Fuzzy Logic model was used for evaluating, modeling, and predicting appropriate areas for industrial cities. Next, each layer was Fuzzy in ARC GIS software according to Fuzzy membership functions and then Multiplication factor, the sum and different amount of fuzzy gamma were implemented on this layers.To select optimized fuzzy gamma, an analytical comparison was made on appropriate zones of the study area based on critical points with appropriate areas resulting from different amounts of gamma and it was identified that fuzzy gamma has the most conformity with the appropriate zones of the study area. Ultimately, the final map was classified into 5 classes and it was identified that 18.22 percent (36.07 square kilometer) and 66.01 percent of the area (130.69 square kilometer) fall into classes with the best and worst appropriateness’, respectively. According to the classified final map, it can be concluded that appropriate sites for industrial cities are located in the east and western-south of Marivan.