اندازه‌گيري دبي جرمي شلتوك با استفاده از حسگر خازني و مدل سازي آن با رگرسيوني چندگانه، ANN و ANFIS

Measuring of Paddy mass flow using capacitive sensor and modeling with using multiple regression, ANN, and ANFIS models

اندازه­ گيري دبي جرمي با استفاده از حسگرهاي خازني به عنوان روش ارزان و سريع توسعه يافته است. اما پيش ­بيني دبي جرمي به علت وابستگي پاسخ حسگر به عوامل مختلف و پيچيدگي اثر اين عوامل دشوار است؛ لذا در اين مطالعه پتانسيل شبكه عصبي مصنوعي (ANN)، سيستم استنتاج فازي (ANFIS) و تكنيك‌هاي رگرسيون چندگانه (MR) براي پيش‌بيني دبي جرمي شلتوك با استفاده از سنسور خازني مورد بررسي قرار گرفت. بسامد، رطوبت و ولتاژ خروجي به عنوان متغيرهاي ورودي و دبي جرمي به عنوان خروجي در توسعه مدل­ها به كار گرفته شد. نتايج نشان داد كه ANN داراي بالاترين ضريب همبستگي بين مقادير پيش بيني شده و واقعي است (0/927R2 =). ضريب همبستگي بين مقادير پيش بيني شده و واقعي براي ANFIS برابر با (0/909= R2 ) است. نتايج نشان مي‌دهد كه تكنيك‌هاي ANN و ANFIS به طور بالقوه مي‌تواند براي پيش بيني دبي جرمي محصولات كشاورزي مورد استفاده قرار گيرند.