كليدواژه :
مكان يابي , دانش بنيان , پارك فناوري , استان تهران
چكيده فارسي :
استان تهران با پذيرش بخش عمده اي از محققين و پژوهشگران كشور سهم بسزايي در توسعه علوم و فناوري در كشور ايفا مي كند، بديهي است اين تعداد از ظرفيت هاي علمي، نياز به امكانات و زيرساخت هايي براي توسعه كسب و كار خود دارند. يكي از مهم ترين عوامل در رونق كسب و كارهاي مبتني بر دانش، بستر فيزيكي مناسب اين بنگاه ها مي باشد. نزديكي شركت هاي دانش بنيان از يكسو به دانشگاه ها و مراكز آموزش عالي و از سوي ديگر به صنايع، سبب مي شود فرايند تبديل علم به صنعت تسريع گردد. استان تهران نيازمند ايجاد پارك ها و شهرك هاي فناوري بيشتري است تا بتواند از تمام ظرفيت هاي علمي خود بهره جويد.
در اين پژوهش ابتدا معيارهاي موثر در مكان يابي شهرك دانش بنيان را شناسايي كرده سپس با استفاده از روش AHP به وزن دهي اين معيارها و زيرمعيارهاي مربوط به آن پرداخته ايم، در مرحله بعد با اعمال اين وزن ها در نرم افزار GIS نقشه هاي مربوط به هركدام را در محيط ARC map تهيه نموده ايم. با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي با روي هم گذاري معيارهاي موثر در مكان يابي شهرك دانش بنيان، نقشه پهنه بندي شده اين مناطق با دو اولويت در سطح استان شناسايي شده كه اولويت اول مناسب تر بوده است. پس از تهيه نقشه نهايي با مطالعه در مورد پهنه هاي داراي اولويت به غربالگري پرداخته و نقاطي كه داراي استانداردهاي بالاتري مي باشند را جهت مكان يابي شهرك دانش بنيان در نقشه نهايي نشان داده ايم. در مكان هاي انتخاب شده براي شهرك دانش بنيان به عواملي از جمله نزديكي به دانشگاه ها و مراكز آموزشي، نزديكي به مناطق صنعتي، وجود امكانات زيربنايي و طرح هاي توسعه اي استان و شهر تهران توجه ويژه نموده ايم.
چكيده لاتين :
Tehran Province, containing majority of scientists and researchers, plays a significant role in the development of science and technology in the country. Obviously, this number of scientific potential to flourish needs facilities and infrastructures. One of the most important factors in development of knowledge-based businesses is proportionate physical context of firms. Moreover, proximity of knowledge-based companies to the universities, higher education institutes and industries leads to accelerating transforming knowledge into industrial process. Thus, Tehran Province requires more technology parks and towns than the past, to retain the benefit of its whole scientific potentials. In connection with this, at first, we recognized and ranked effective factors on locating Knowledge-Based Town, then used AHP to give weight to criteria and sub-criteria. In the next step, we applied these weights in GIS software and provided maps which are related to each, in the ARCmap. Then, we identified zoned map of the areas via GIS and overlapped the effective factors on locating town of knowledge, with two priorities in the province, and the result indicated that the first priority was better. After preparing the final map, through the study on areas with priority, we have screened and shown places that the standards are higher for locating KBT on the map. At last, for the best performance, we have paid special attention to factors such as proximity to universities and training centers, proximity to industrial areas, infrastructures and Tehran province’s development plans.
