بررسي اثر روابط اعطاي تسهيلات بر هزينه مبادله تسهيلات بانكي : مطالعه موردي بانك كشاورزي

The Effevt of Lending Relationship on Lending Transaction cost: the Case of Agricultural Bank

هدف از انجام اين مطالعه، اندازه گيري اثر متغير روابط اعطاي تسهيلات بر هزينه مبادله (هماهنگي) اعطاي تسهيلات بانكي در بانك كشاورزي و بررسي توالي اهميت متغيرهاي تاثير گذار بر هزينه مبادله مي باشد. هزينه هاي مبادله در كشورهاي در حال توسعه به ويژه در بخش اعتباري بالا است و بالا بودن اين هزينه باعث كاهش كارايي نظام بانكي و عملكرد آن مي شود. داده هاي مورد استفاده در اين مطالعه از طريق پرسشنامه كه حاصل داده هاي ذهني و تجربي افراد تكميل كننده پرسشنامه ها مي باشد به دست آمده است. در اين مطالعه به منظور بررسي فرضيه هاي مطرح شده و مشخص كردن اهميت متغيرهاي تاثير گذار بر هزينه مبادله، از روش شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است. يافته هاي مطالعه نشان مي دهد كه روابط اعطاي تسهيلات، از طريق اثر گذاري بر ساير متغير هاي موثر، منجر به كاهش هزينه مبادله در جهت اعطاي تسهيلات شده و در نتيجه، بانك كشاورزي با تاكيد بر اين رويكرد مي تواند كارايي اش را از طريق كاهش هزينه مبادله افزايش داده و از منابع مالي خود به صورت بهينه استفاده كند.

The aim of this study is measuring the effect of lending relationship on transaction costs (coordination costs) in bank lending for agricultural bank and sequence analysis of factors which affects on transaction costs. Transaction costs in developing countries, especially in credit sectors are high and that high cost factor, leads to reduced the performance of the economy. The data used in this study were obtained through questionnaires and they were completed by people who has experienced about this issue. In this study, Artificial neural network method is used for raising hypothesis and identifying the variables affecting on transaction costs. This study suggest that the relationship lending, through the influence of other variables, leading to lower transaction costs for lending and, consequently, the Agricultural Bank can reduce its effectiveness through transaction costs and increase their financial resources optimally by emphasizing on this approach