بررسي امكان تهيه نقشه شدت خشكيدگي جنگل‌هاي بلوط زاگرس با استفاده از داده‌هاي ماهواره‌اي Worldview-2 (مطالعه موردي: جنگل‌هاي شهرستان ايلام)

Investigation on the feasibility of mapping of oak forest dieback severity using Worldview-2 satellite data (Case study: Ilam forests )

طي سال‌هاي اخير پديده زوال بلوط به جنگل‌هاي زاگرس آسيب جدي رسانده است. براي مقابله و مديريت اين بحران قبل از هر چيزي نياز به اطلاعات دقيقي از وضعيت و گستره وقوع اين پديده در سطح جنگل است. يكي از راه‌هاي مؤثر براي دستيابي به اطلاعات مربوط به گستره و شدت وقوع خشكيدگي در جنگل در محدوده‌­هاي وسيع استفاده از داده‌هاي ماهواره‌اي است. در اين پژوهش كه در قسمتي از جنگل‌هاي شهرستان ايلام انجام شد، با استفاده از داده‌هاي ماهواره‌اي Worldview-2 به تهيه نقشه شدت خشكيدگي جنگل در چهار طبقه پرداخته شد و از چهار الگوريتم طبقه‌بندي حداكثر احتمال، بيز ساده، نزديك‌‌ترين همسايه‌ و شبكه عصبي مصنوعي براي طبقه‌بندي داده‌هاي ماهواره‌اي استفاده شد. نتايج نشان داد كه از بين روش‌هاي مختلف، روش الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي با صحت كلي 72/83 درصد بهترين نتايج را داشت. نتايج اين پژوهش نشان داد كه داده‌هاي سنجنده Worldview-2 مي‌توانند به‌خوبي شدت وقوع زوال بلوط را نشان دهند.

In recent years, oak decline phenomenon has caused severe damages in Zagros forests. To deal with and managed this crisis, prior to any action, having accurate information about the status and distribution area of this phenomena is necessary. Using satellite data is one of methods to achieve information on the extent and severity of die back. For this purpose, map of oak decline severity was prepared in four levels for some parts of Ilam forests using Worldview-2 satellite data. Maximum likelihood, naive bayes, K-nearest neighbors and artificial neural network classification algorithm were used. The results showed that among different classification methods, the results of artificial neural network classification algorithm had most overall accuracy with 72.83%. Moreover, our results confirmed that the Worldview-2 satellite data can illustrate the severity of oak decline.