پخش بار احتمالاتي با استفاده از تبديل بي بوي كروي

Probabilistic Load Flow Analysis Using Spherical Unscented Transformation

امروزه با توسعه روزافزون منابع مختلف انرژي توزيع شده، مطالعه و بررسي شبكه ­هاي قدرت وارد عرصه­ي تازه­اي شده است. باتوجه به ماهيت اكثريت اين نوع منابع انرژي كه به شرايط مختلف محيطي وابستگي دارند، عدم قطعيت در شبكه­هاي قدرت گسترش يافته لذا لزوم توجه به آناليزهاي احتمالاتي را ضروري نموده است. در ميان روش­هاي مختلف آناليز احتمالاتي، روش­هاي نقطه­ اي به دليل سرعت بالا و همچنين پاسخ نسبتاً مناسب همواره مورد توجه محققان بوده­اند. يكي از اين روش­ها كه به تازگي در حل مسائل احتمالاتي مطرح شده، استفاده از تبديل بي­بو مي­باشد. الگوريتم­هاي مبتني بر تبديل بي­بو ابزارهاي قدرتمندي جهت تحليل مسائل احتمالاتي بوده و مهمترين ويژگي آنها نسبت به روش­هاي نقطه­اي متداول، امكان تحليل مسائل احتمالاتي با متغيرهاي وابسته مي­باشد. در اين مقاله استفاده از تبديل بي­بوي كروي در مسائل پخش بار احتمالاتي پيشنهاد شده است. در ادامه ضمن پياده­سازي روش­ پيشنهادي بر روي يك شبكه قدرت آزمون، عملكرد آن در شرايط مختلف مورد ارزيابي و مقايسه با ساير روش­هاي موجود قرار گرفته است. نتايج حاصل از شبيه­سازي­ها بيانگر عملكرد مناسب روش مبتني بر تبديل بي­بوي كروي و سرعت عملكرد بسيار بالاي آن در قياس ساير روش­ها مي­باشد. بنابراين روش تبديل بي­بوي كروي مي­تواند به ­عنوان روشي سريع و دقيق در مطالعات پخش بار احتمالاتي خصوصاً در شبكه­هاي قدرت بزرگ و پيچيده مورد استفاده قرار گيرد.

Today's with the increasing development of distributed energy resources, power system analysis has been entered a new level of attention. Since the majority of these types of energy resources are affected by environmental conditions, the uncertainty in the power system has been expanded; so probabilistic analysis has become more important. Among the various methods of probabilistic analysis, point estimation methods have always been of interest to researchers. Using unscented transformation (UT) is one of these methods which have been introduced recently for probabilistic analysis. UT-based methods are powerful algorithms for probabilistic studies in which correlation between random variables could be considered. In this paper, the use of spherical unscented transformation (SUT) in probabilistic load flow (PLF) is proposed. In order to evaluate the method and compare with existing procedures, a test power system is used. Simulation results show the proper performance of the proposed method as well as the higher speed than the existing methods. As a result, the proposed SUT-based PLF algorithm could be used as a fast and accurate method especially in large and complicated power systems.