پايش ريزگردها با استفاده از تصاوير چند طيفي ماهواره ماديس در جنوب غربي ايران

Monitor the fountains using images Multi-spectrum satellite of Madis in the southwest of Iran

امروزه به همراه پيشرفت هاي صورت گرفته در توسعه سنجنده هاي سنجش از دور، موجب توجه ويژه بسياري از پژوهشگران علوم زمين به اين فناوري شده است. از جمله ويژگي هاي داده هاي سنجش از دور مي توان به مواردي از قبيل برداشت اطلاعات راديومتريكي و هندسي، دوره زماني كوتاه اخذ اطلاعات از منطقه موردنظر، تنوع در سنجنده ها به منظور دريافت اطلاعات متفاوت و غيره اشاره نمود. در ميان كاربردهاي گوناگون اين داده ها، شناسايي و طبقه بندي طوفان هاي گردوغبار در دو دهه اخير، اهميت قابل توجهي دارند. هدف اين تحقيق پايش گردوغبار در منطقه جنوب غربي ايران با استفاده از داده هاي ماهواره ماديس است. در اين تحقيق از تصاوير ماديس سال هاي 2010-2015 استفاده شده است. باتوجه به مطالعات صورت گرفته مشاهده شده كه در اين زمينه مدل هاي مختلفي در تحقيقات پيشين ارائه گرديده است. در گام اول اين تحقيق به ارزيابي عملكرد مدل هاي پايش ريزگردها در منطقه جنوب غربي ايران پرداخته شده است. سپس با بررسي هاي صورت گرفته، الگوريتم طبقه بندي درخت تصميم گيري انطباقي ارائه شده است. انطباقي بودن در اين الگوريتم به اين معناست كه در اين روش پارامترها براي طبقه بندي هر تصوير با استفاده از ويژگي هاي همان تصوير تعيين شده است. پس از آن با استفاده از مدل HYSPLIT به پيش بيني خط سير حركت گردوغبار پرداخته شده است. به منظور بررسي عملكرد روش هاي طبقه بندي كننده از 8 تصوير ماديس بين سال هاي 2010-2015 استفاده شده است. با بررسي نتايج طبقه بندي تصاوير ماديس با استفاده از داده آموزشي AOD مشاهده شده است كه از بين روش هاي تحقيقات پيشين الگوريتم طبقه بندي كننده ماشين بردار پشتيبان در منطقه جنوب غربي ايران داراي دقت مناسب تري نسبت به ساير روش ها است. سپس با استفاده از مدل HYSPLIT خط سير گردوغبار منطقه جنوب غربي ايران نشان دهنده منشا خارجي به عنوان منشا اصلي اين پديده در ايران است.

The purpose of this study is to monitor dust in the southwest of Iran using satellite data Is a lady In this research, we used the pictures of 2010-2015 years. According to the studies, it has been observed that various models have been presented in previous studies. Then, using the HYSPLIT model, the prediction of the trajectory of dust motion has been addressed. To evaluate the performance of classifying methods, eight material images have been used between 2010-2015. By studying the results of classification of the images of the material using AOD educational data, one of the methods used in previous research of the backup algorithm in the southwestern part of Iran is more suitable than the other method Is. Then, using the HYSPLIT model, the dust trail of the southwestern region of Iran represents the external origin as the main source of this phenomenon in Iran.