برآورد تابع تقاضاي مواد غذايي خانوارهاي شهري استان سيستان و بلوچستان با استفاده از دو سيستم NNDS و QUAIDS

Estimating Food Demand in Sistan and Baluchestan Using Two Systems of NNDS and QUAIDS

در اين مطالعه، به بررسي تقاضاي مواد غذايي خانوارهاي شهري استان سيستان و بلوچستان از راه داده هاي خام درآمد و هزينه ي خانوار 1390 و با استفاده دو سيستم تقاضاي شبكه عصبي و سيستم تقاضاي تقريبا ايده آل درجه دوم پرداخته و مقدار دقت اين دو سيستم بررسي شد. براي برآورد تقاضا براساس طبقه بندي COICOP موادغذايي به نه گروه اصلي طبقه بندي شدند. نتايج NNDS كه با استفاده از يك شبكه پيش خور و پرسپترون چندلايه برآورد زده شدند، نشان دادند كه خطاي همه گروه ها با اين روش مساوي و كوچك تر از روش QUAIDS است. نتايج بدست آمده از رسم منحني انگل نشان دادند كه منحني انگل اكثر گروه ها براي سيستم تقاضاي شبكه عصبي به دليل غيرخطي بودن به منحني واقعي نزديك تر بوده و نتايج بهتري دارند. با توجه به نتايج هر دو سيستم كشش درآمدي گروه كالاهاي «نان وغلات»، «شير و تخم پرندگان»، «حبوبات و سبزي ها»، «قند و شكر»، « نوشيدني ها» و «چاشني ها» كم تر از يك بوده و اين كالاها ضروري هستند و گروه كالاهاي «گوشت»، «روغن ها و چربي ها» و «ميوه ها و خشكبار» كالاي لوكس بشمار مي آيند.

In this study، the neural network demand System and the quadratic almost ideal demand system are used to estimate food demand in Sistan and Bluchestan province. For this purpose، micro data of urban household consumption in 2011 were used. The accuracy of two systems was estimated. The food items were classified into nine groups by COICOP to estimate demand. The NNDS results which are estimated using feedforward artificial and multilayer perceptron shows that MSE of all groups using this system has an equal MSE or even a smaller one comparing to QUAIDS. The results indicated that in most groups Engle curves for the NNDS was closer to the real curves. The expenditure elasticity of NNDS was almost equal to QUAIDS. The results of both systems showed that expenditure elasticity for the groups of bread-grains، milk products، vegetables-cereals، sugar-confection، flavoring-spices and different kind of beverages were less than one and groups of meat، fat-oils and fruit-nuts were more than one.