تحليل پايداري نظام توليدي صيفي كاران از راه تحليل بيزي الگوهاي پروبيت فضايي

Production System Sustainability of Summer Crop Farmers: Application of Bayesian Analysis of Spatial Probit Model

هدف از اين پژوهش شناسايي عوامل موثر بر پايداري نظام توليدي صيفي كاران مي باشد. در اين راستا، از الگوهاي پروبيت فضايي و رهيافت بيزين استفاده شد. داده هاي مورد استفاده از 250 صيفي كار استان خوزستان با روش نمونه گيري خوشه اي در زمستان 1393 گرد آوري شد. براي محاسبه ضرايب بيزي از روش نمونه گيري گيبزو الگوريتم متروپوليس هستينگز استفاده شد. براي استخراج الگوي مناسب بر اساس تاخير و خطاي فضايي از ضريب لاگرانژ استفاده شد. بر اساس نتايج بدست آمده هر دو الگو با احتمال 99 درصد معنادار شدند. بنابراين، از هردو الگو مي توان در تفسير نتايج استفاده كرد. بر اساس نتايج حاصل از برآورد الگو هاي تاخير فضايي و خطاي فضايي مشخص شد كه به ترتيب نقش متغيرهاي درآمد با ضرايب 0/812 و0/659، دانش پايداري با 0/389 و 0/465 ، نگرش به پايداري با 0/689 و 0/564، عملكرد محصول با 0/457 و 0/765، شركت در كلاس ترويجي با 0/427 و 0/486، نوع نظام بهره برداري با0/786 و 0/576، سطح تحصيلات با 0/562 و 0/454 و ضرايب اتورگرسيو فضايي با 0/829 و 0/739 بر پايداري نظام توليدي معني دار بوده است.

The purpose of this study is to identify factors influencing the production system sustainability by summer crop farmers. In this regard، the spatial Probit models and Bayesian approach was used. The data of 250 summer crop farmers in Khuzestan province based on cluster random sampling were collected in winter 2015. To calculate Bayesian coefficients the Gibbs sampling and Metropolis–Hastings algorithm were used. A Lagrange Multiplier test for spatial error dependence [LM(err)] and a Lagrange Multiplier test for spatial lag dependence [LM(lag)] to extract the appropriate model were used. According to the results، both models were statistically significant with 99% probability. Thus، both models could be used in interpreting the results. Results of the estimation of both spatial models، respectively، showed that the variables of income (0.812، 0.659)، sustainability knowledge (0398، 0.465)، crop yield (0.457، 0.765)، participation in extension class (0.427، 0.486)، educational level (0.562، 0.454)، exploitation system (0.786، 0.576) and the spatial autoregressive coefficient (0.829، 0.739) had significant role on production system sustainability