مروري بر روش هاي پيش بيني بقا در همبودي سرطان با استفاده از تكنيك هاي يادگيري ماشين

سرطان يك مشكل رايج در كليه كشورهاي جهان است. مطابق اطلاعات و آمار مركز تحقيق سرطان بريتانيا 1، در سال 2012 تعداد موارد جديد ابتلا به سرطان در جهان بيش از 14/1 ميليون نفر بوده كه بيش از 8/2 ميليون مورد آن منجر به فوت شده است. همچنين مطابق اطلاعات و آمار انستيتوي ملي سرطان 2 تنها در ايالات متحده امريكا تعداد موارد جديد ابتلا به سرطان در سال 2016 بيش از 1 ميليون و ششصد هزار نفر بوده است كه از اين ميان بيش از 35 درصد موارد فوت خواهند شد. سرطان سينه و دستگاه تناسلي (در خانم ها) و پروستات (در آقايان) در حدود 30 درصد از سرطان هاي شايع را تشكيل م يدهند و به همين دليل، پيشگيري و تشخيص اين نوع سرطان ها در افراد مبتلا بسيار حائز اهميت است. يافته هاي اخير نشان مي دهد كه برخي از بيماران در طول بيماري ممكن است دچار همبودي سرطان، به معناي دارا بودن دو يا چند بيماري سرطان به صورت هم زمان، باشند. اين بيماران، نسبت به ساير بيماراني كه تنها به يك نوع سرطان مبتلا هستند، از شانس كمتري براي بقاء برخوردارند. در اين مقاله، به مروري بر تحقيقات انجام شده در زمينه پيش بيني ميزان بقا در همبودي سرطان، با استفاده از تكنيك هاي يادگيري ماشين پرداخته شده است.