شماره ركورد :
963380
عنوان مقاله :
تنوع ژنتيكي و بيماري زايي جدايه هاي قارچ formosus Sakag. Paecilomyces، عامل بيماري سر خشكيدگي درختان پسته در استان هاي خراسان رضوي و يزد
عنوان به زبان ديگر :
Genetic diversity and pathogenicity among Paecilomyces formosus isolates the causal agent of pistachio dieback in Khorasan Razavi and Yazd provinces
پديد آورندگان :
رستمي، فاطمه دانشگاه زابل - دانشكده كشاورزي , صباغ، كاظم دانشگاه يزد - دانشكدۀ علوم - گروه زيست شناسي , پنجه كه، ناصر دانشگاه زابل - دانشكده كشاورزي , پيرنيا، مهدي دانشگاه زابل - دانشكده كشاورزي
تعداد صفحه :
10
از صفحه :
151
تا صفحه :
160
كليدواژه :
تجزيۀ خوشه اي , تجزيۀ واريانس مولكولي , توالي سادۀ تكراري , چندشكلي , درختان پسته
چكيده فارسي :
در اين بررسي تنوع ژنتيكي و بيماري زايي جدايه هاي Paecilomyces formosus sakag. عامل بيماري سرخشكيدگي درختان پسته در استان هاي يزد و خراسان رضوي بررسي شد. بررسي تنوع ژنتيكي 50 جدايه منتخب با استفاده از نشانگر SSR، درجه بالايي از چندشكلي را در جدايه هاي مختلف نشان داد. با استفاده از تجزيه خوشه اي بر مبناي ضريب الگوريتم UPGMA و ضريب همانندي جاكارد، جدايه ها با سطح تشابه 75 درصد در 11 گروه قرار گرفتند. شاخص شانون، تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي (PcoA) و تجزيه واريانس مولكولي (AMOVA) نشان داد، بيشترين ميزان تغيير ژنتيكي (81درصد) درون جدايه ها توزيع شده و تنوع ژنتيكي بين جدايه، 19 درصد است. در بين آغازگرهاي مورد استفاده، آغازگر PVar15 مناسب ترين آغازگر براي تعيين تنوع ژنتيكي جدايه ها تشخيص داده شد. بيشترين تنوع را در جدايه ها نشان داد. بررسي آزمون بيماري زايي و مقايسه ميانگين داده ها نشان داد، جدايه هاي مهريز و ابركوه در استان يزد به ترتيب بيشترين و كمترين توان بيماري زايي را دارند. نتايج همچنين نشان مي دهد، بين جدايه هاي هر استان رابطه اختصاصي وجود دارد ولي بين جدايه هاي دو استان و تنوع ژنتيكي آن ها هيچ رابطه اي مشاهده نشد.
چكيده لاتين :
In this research, genetic diversity and pathogenicity of Paecilomyces formosus isolates, causal agent of die-back disease of pistachio trees in Yazd and Khorasan Razavi provinces were investigated. Genetic diversity of 50 selected isolates using SSR markers, showed a high degree of polymorphism between isolates. Cluster analysis based on UPGMA algorithm and Jaccard's similarity coefficient, divided the isolates into 11 groups with 75% similarity level. Shannon index, Principal coordinates analysis (PCoA) and analysis of molecular variance (AMOVA) revealed that the highest genetic variation (81%) was disturbed among isolates and genetic variation within isolates was determined as 19%. Between used primers, PVar15 was more appropriate than others to study of genetic diversity of isolates. Study of pathogenicity test and mean comparison mean of data showed that isolates of Mehriz and Abarkoh regions in Yazd province had the most and lowest aggressive isolates, respectively. Our results indicated that there is a specific relationship between the isolates of each region whereas no relationship was identified between related isolates belongs to two provinces and their genetic diversity.
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
دانش گياه پزشكي ايران
فايل PDF :
3637963
عنوان نشريه :
دانش گياه پزشكي ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت