تحليل قابليت اطمينان زمان سفر خطوط اتوبوس با استفاده از داده‌هاي سيستم موقعيت‌ياب جهاني

Analysis of Bus Travel Time Reliability Using GPS Data

قابليت اطمينان زمان سفر بر عملكرد و كيفيت خدمات شبكه اتوبوس­راني تأثير بسزايي دارد. در اين مقاله تلاش مي­ شود تا با استفاده از داده ­هاي زمان سفر ثبت‌شده توسط سامانه موقعيت­ ياب شركت اتوبوس‌راني تهران، به تحليل قابليت اطمينان زمان سفر بخشي از دو خط اتوبوس در شهر تهران پرداخته شود. در اين راستا، ابتدا، انواع شاخص­ هاي قابليت اطمينان زمان سفر به‌كاررفته در پژوهش ­هاي پيشين تبيين و تشريح مي­ شوند. در ادامه، با استفاده از داده ­هاي زمان سفر برداشت‌شده از شبكه اتوبوس­راني شهر تهران، تغييرات اين شاخص ­ها در بازه ­هاي مختلف زماني روز بررسي مي ­شوند. علاوه بر اين، ميزان هم‌قوارگي چندين توزيع آماري با توزيع احتمال تجربي داده ­هاي زمان سفر بررسي مي­شود. نتايج حاصل از تحليل داده­ هاي زمان سفر نشان مي­ دهد كه به‌طوركلي، تغييرپذيري زمان سفر اتوبوس در دوره اوج عصر بيشتر از دوره اوج صبح در خطوط مورد­مطالعه است. همچنين، توابع توزيع­ احتمال بور، لُگ-لوجستيك و لُگ-نرمال با دقت بيشتري مي ­توانند تابع توزيع احتمال زمان سفر يك مسير اتوبوس‌راني را تقريب بزنند. علاوه ­بر اين، نتايج اين پژوهش نشان مي­دهد كه بكارگيري توزيع ­هاي تركيبي مي ­تواند ميزان نيكويي برازش در تخمين توزيع داده ­هاي زمان سفر را افزايش دهد.

Due to the considerable effects of bus travel time reliability on the efficiency of the bus system and its quality of service, in this paper, we attempt to analyses the travel time reliability using a GPS travel time data set of two bus routes in Tehran, Iran. To this end, we firstly review some of travel time reliability measures introduced in the literature. We then explore the variability of these measures in the course of a day. Our results indicate that the variability of travel time in the afternoon peak hours is more that in the morning peak hours. We also examine the distribution of travel time for different time intervals of the day. Based on empirical data, it can be concluded that the distribution of travel time is not only wide but also rightly skewed. Results also show that Burr, Log-logistic and Log-normal distributions are superior to other probability distributions in terms of fitting accuracy. Furthermore, travel time can be more precisely fitted using mixture probability distributions.