بررسي تاثير هزينه پاركينگ حاشيه اي بر انتخاب يا عدم انتخاب شيوه سواري شخصي (مطالعه موردي: شهر قزوين)

Modeling the Effect of On-street Parking Pricing on Use or Not Use Private Car (Case Study of Qazvin)

يكي از رايج ترين روش هاي مديريت تقاضا در مهندسي حمل و نقل قيمت گذاري است كه اين روش براي پاركينگ هاي نواحي مركزي شهر با توجه به مشكلات فراواني كه ايجاد مي كنند بسيار كارآمد است. پژوهش پيش رو با هدف ارزيابي و پيش بيني اثرات افزايش يا كاهش هزينه ساعتي پارك حاشيه اي بر رفتار كاربران در انتخاب شيوه حمل و نقلي صورت گرفته است. به اين منظور براي به دست آوردن اطلاعات جهت پرداخت مدل از روش رجحان بيان شده در محدوده مركزي شهر قزوين استفاده و رفتار ترجيحي كاربران در قبال سناريوهاي قيمت گذاري گوناگون بررسي شد. براي بررسي اين داده ها با توجه به شكل مطالعه، مدل لوجيت دوتايي بكار گرفته شد. متغيرهايي از جمله ارزش مالي خودروي كاربران، تعداد خودروي تحت مالكيت آن ها، هزينه ساعتي پارك در مركز شهر در ساعات اوج، بيشينه مبلغي كه كاربران حاضرند براي پارك بپردازند، هدف سفر آن ها و بعد خانوار تاثير زيادي بر رفتار كاربران داشتند. نتايج نشان مي دهند كه با افزايش 1 درصدي قيمت استفاده از پاركينگ حدود 0/004 درصد از احتمال انتخاب سواري شخصي كاسته شده و همچنين هر 1 درصد افزايش بيشينه پرداخت كاربر منجر به افزايش 0/016 درصدي استفاده از سواري شخصي و پرداخت هزينه پاركينگ مي شود.

Pricing is one of the most common methods for demand management in transportation engineering. This method can also be efficient for curb parking demands in down town areas and central business districts. The aim of this study is to assess and predict the effects of curb parking cost elasticity on mode choice behavior of motorists. The stated preference method is used for data collection in central business district (CBD) of Qazvin city and the mode choice behavior of motorists was modeled due to different pricing scenarios. Using a Binary Logit, it can be concluded that the price value of motorists’ car, car ownership per household, hourly parking rate in CBD, maximum hourly parking rate which users are willing to pay, trip purpose and household size of users are significant in users’ mode choice utility due to pricing. The results indicated that by increasing the parking hourly rate by 1%, the probability of choosing private car decreases by 0.004% and also by increasing the users' maximum payment for parking by 1%, the probability of choosing private car increases by 0.016%.