تعيين سياست‌ بهينه در افزايش درآمد مسابقات ورزشي مبتني بر قيمت بليت، با استفاده از رويكرد پويايي‌شناسي سيستم؛ مورد مطالعه ليگ برتر فوتبال ايران

Optimal Revenue Policy based on Ticket Price Using System Dynamics Approach; Case Study Iran Football Premier League

يكي از مهم‌ترين دغدغه‌هاي مديريت در ورزش، درآمدزايي است كه بخشي از آن مي-تواند از فروش بليت مسابقات تامين شود. هدف از انجام اين تحقيق ارايه ي مدل پوياي تعيين سياست درآمدي ناشي از فروش بليت مسابقات در ليگ برتر فوتبال ايران بوده است. با انجام مصاحبه با 12 نفر از خبرگان، عوامل موثر بر قيمت بليت مسابقات، شناسايي و به روش دلفي غربال و رتبه بندي شده‌اند. همچنين از 13 پرسشنامه براي شناسايي معادلات حاكم بر روابط استفاده شده كه روايي آن ها مورد تاييد 6 تن از متخصصان قرار گرفته و پايايي هريك با آزمون آلفاي كرونباخ بالاي 76/0 به‌دست آمده است. براساس نمودارهاي حلقه‌ي علي و نمودارهاي جريان و حالت، مدل مفهومي تحقيق حاصل و طبق پيش فرض هاي اوليه، مدل اجرا و الگوهاي رفتاري حاصل از آن ترسيم شده‌اند. 21 متغير با بالاترين رتبه ها مبناي مدل‌سازي قرار گرفته‌اند. نمودارهاي حلقه علي بر مبناي پيشينه‌ي تحقيق و مصاحبه با خبرگان، ترسيم و مبناي نمودارهاي جريان و حالت قرار گرفته‌اند. بر اين اساس سه سياست افزايش مطلوبيت زمان برگزاري مسابقه، روش فروش بليت و تبليغات قبل از شروع مسابقه بررسي شده و نتايج مدل نشان داده است كه تبليغ و پس از آن، زمان مسابقه بيشترين تاثير را بر قيمت و در نتيجه بر درآمد مسابقه دارد. طبقه بنديJEL: D40 ,C12 ,C61

The aim of this research was finding optimal policy to increase revenue from selling ticket of football competitions in Iran. To do this, at the first step, the effective factors on ticket price have been identified through literature and using the Delphi method which 21 high ranked variables were selected. In the second phase, the casual loop diagrams as the basis of stock and flow diagrams have been depicted through literature, regression equation and interviewing. The equation governing the relations have been obtained through 13 designed questionnaire whose validity have been approved by experts and was reliable based on 0.76 Cronbach’s Alfa criteria and the conceptual model has been obtained. Then, using valid values for constant variables the behavior patterns have been depicted by the model. At the final step, the validity of model has been examined with employing 3 methods of the Reality check, the sensitivity analysis and the test under extreme conditions. On the basis of results, three policies have been evaluated: the time of games, the method of ticket selling and advertisement on games. The results show that the advertisement has most effect on ticket price and so on revenue from a game in this context. JEL Classification: D40, C12.C61