شماره ركورد
965525
عنوان مقاله
عوامل موثر بر بقا بيماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدلهاي شكنندگي
پديد آورنده
قديمي محمود رضا
پديد آورندگان
محمودي محمود نويسنده , محمد كاظم نويسنده , حسيني مصطفي نويسنده , رسولي محبوبه نويسنده
تعداد صفحه
2
از صفحه
516
تا صفحه
517
كليدواژه
آناليز بقا , توزيع لگ نرمال , مدل شكنندگي , سرطان معده , Frailty model , Gastric cancer , log normal distribution , Survival analysis
چكيده فارسي
سرطان معده يكي از شايعترين سرطانها در جهان و جز شايعترين سرطانها در ايران بوده و بيشترين منطقه بروز اين نوع سرطان هم از حاشيه دريايخزر گزارش شده است. در تحليل بقاي بيماران به دليل اين كه اهميت بعضي از عوامل مرتبط با بيماري هنوز ناشناختهاند، اندازه گيري تمام عوامل موثر و مناسب مرتبط با بيماري بسيار دشوار و يا غيرممكن است. لحاظ نكردن اين عوامل خطر ناشناخته مشترك باعث ايجاد وابستگي بين زمانهاي بقا ميگردد كه نتايج مدل خطر هاي متناسب كاكس و مدلهاي پارامتريك را نامعتبر ميكند. در اين صورت براي مقابله با مشكل فوق از مدلهاي شكنندگي استفاده ميكنيم.
اين پژوهش شامل اطلاعات 110 بيمار مبتلا به سرطان معده است كه از طريق مركز ثبت سرطان بابل كه زير نظر دانشكده بهداشت دانشگاه علوم پزشكي تهران قرار دارد، جمع آوري شد. اين مطالعه بين سالهاي 1369 تا 1370 انجام شد و بيماران به مدت 15 سال مورد پيگيري قرار گرفتهاند. براي بررسي عوامل موثر بر بقاي بيماران از مدل كاكس و مدل پارامتريك لگ لجستيك به همراه شكنندگي گاما استفاده شد و معيار مقايسه كارايي مدلها، ملاك آكاييك و بررسي ماندهها بود. كليه محاسبات با نرمافزار SAS و STATA انجام و سطح معنيداري 0.05 در نظر گرفته شد .
نتايج حاصل از اين مطالعه نشان داد كه 83 نفر (75.4 درصد) از بيماران مرد و27 نفر( 24.6) درصد زن بودند. ميانگين سني در بيماران مرد 60.2 سال و در زنان 57.5 سال بود. احتمال بقاي يك، سه و پنج ساله بيماران به ترتيب 25، 18 و 17 درصد است و ميانه زمان بقاي بيماران نيز 8.6 ماه بود. در مدل نهايي، تنها متغيرهاي سن و سابقه خانوادگي سرطان به عنوان مهمترين عوامل پيشگويي كننده بقا بيماران مطرح هستند (0.05 > P) وپيشنهاد ميشود بررسي به موقع افرادي كه داراي سابقه خانوادگي سرطان هستند ميتواند به عنوان يك عامل مهم در كاهش خطر مرگ بيماران مبتلا به سرطان معده موثر باشد. طبق ملاك آكاييك و با توجه به ماهيت دادهها (غيريكنوا بودن ميزان شكست) و نيز رد فرضيه متناسب بودن (0.05 > P)، مدل لگ لجستيك به همراه شكنندگي گاما برازش مناسبتري براي دادهها داشت و ميتواند به عنوان جايگزين مدل كاكس در تحليل بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده به كار رود.
چكيده لاتين
Objective(s): In survival analysis because are still unknown some of the important factors related to disease, it is too difficult or impossible measure all the appropriate factors and related diseases. Not consider these common unknown risk factors causes dependence among survival times, the results from Cox proportional hazard model and parametric models are not reliable. In this case, we use to confront the above problem of frailty models. The purpose of this study was to examine factors affecting survival of patients with gastric cancer using the log-logistic parametric model with gamma frailty and to compare these results with Cox model.
Methods: This study includes Information of 110 cases with gastric cancer was collected from Babol cancer registry during 1990 through 1991, who were followed up for a period of 15 years by the year 2006. In order to explore factors affecting survival of patients, Cox model and also parametric model Log-logistic with gamma frailty were examined and the Akaike information criterion (AIC) was considered as a criterion to select the best model (s). For the statistical analysis, the statistical softwares SAS 9.1 and STATA 8.0 were used. All P < 0.05 were defined as statistical significance.
Results: Sample of subjects encompassed 75.4% men and 24.6% women. The mean age at diagnosis was 60.2 yr for men and 57.5 yr for women. The median survival time reached 8.6 months, and survival rates in 1, 3, and 5 years following diagnosis were 25%, 18%, and 17%, respectively. Multivariate analysis showed that family history of cancer might increase significantly the risk of death from cancer according to Cox and parametric models by including and not including heterogeneity effect. According to AIC criterion and the nature of the data (hazard rate is non-monotonic), parametric model (with and without gamma frailty) had better performance when compared to Cox model. And among, log logistic model with gamma frailty seemed more appropriate. In this model, age and family history of cancer were significant predictors.
Conclusion: Results indicated that early preventative care for patients with family history of cancer might be of importance to decrease the risk of death in patients with gastric cancer, and being younger, on the other hand, would cause a potential decline in the corresponding risk of death. According to our findings, based on the Akaike criterion and also the nature of the data (the hazard rate is hump-shaped), log logistic model with gamma frailty could be considered as a useful statistical model in survival analysis of patients with gastric cancer rather than Cox model.
سال انتشار
1390
عنوان نشريه
پايش
عنوان نشريه
پايش
لينک به اين مدرک