پديد آورندگان :
گلابي، منا , الباجي، محمد دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكده مهندسي علوم آب - گروه آبياري و زهكشي , ناصري، عبدعلي دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكده مهندسي علوم آب - گروه آبياري و زهكشي
چكيده فارسي :
در پژوهش حاضر از نرم افزار Hydrus-1D جهت شبيه سازي ميزان هدايت الكتريكي، اسيديته و يون هاي سديم، پتاسيم، كلسيم، منيزيم، كلر و سولفات پروفيل خاك استفاده گرديد. آزمايش هاي مزرعه اي در مركز تحقيقات نيشكر برروي نيشكر واريته CP48-103 با يك تيمار آب كارون و سه تيمار زه آب رقيق شده با سه تكرار انجام شد. نمونه برداري از سه عمق صفر تا 30، 60-30 و 90-60 سانتي متري قبل از هر آبياري انجام و در آزمايشگاه هدايت الكتريكي و آنيون ها و كاتيون ها عصاره اشباع خاك اندازه گيري گرديد. با هدف صحت سنجي نرم افزار Hydrus-1D ابتدا آناليز حساسيت و واسنجي انجام شد. آناليز حساسيت مدل نشان داد كه نرم افزار نسبت به رطوبت حجمي اشباع حداكثر حساسيت را دارا مي باشد. كمترين حساسيت مدل نسبت به عكس پتانسيل ورود هوا به داخل خاك، پارامتر پيچ و خم (تورجسيتي) در تابع جريان و رطوبت حجمي باقيمانده بوده و نسبت به هدايت هيدروليكي اشباع حساسيت متوسط دارد. همچنين مدل نسبت به پارامتر تجربي شكل منحني رطوبتي خاك حساس نمي باشد. از واسنجي مدل ضرايب هدايت هيدروليكي اشباع، رطوبت حجمي باقيمانده، رطوبت حجمي اشباع، عكس پتانسيل ورود هوا به خاك، پارامتر تجربي شكل منحني رطوبتي خاك و پارامتر تورجسيتي در تابع جريان به ترتيب
cm/day) 18 ،(cm3/cm3) 0/04، (cm3/cm3) 63/0، (cm -1)0/012، 1/2) و 0/6 به دست آمدند. نتايج صحت سنجي مدل نشان داد كه ضريب تعيين براي تمام پارامترهاي مورد بررسي بيش از 85% به دست آمده كه بيانگر توانايي مدل در شبيه سازي ميزان هدايت الكتريكي، اسيديته، آنيون ها و كاتيون ها را مي باشد. در مدل سازي صورت گرفته مقدار NRMSE بين 11 تا 18 درصد به دست آمده كه عملكرد مناسب مدل را نشان مي دهد. مقدار معيار كارايي نش- ساتكليف بين 0/72 تا 0/8 بيانگر تطابق مناسب مدل با واقعيت مي باشد. ضريب باقيمانده در اين مقاله براي هدايت الكتريكي، اسيديته و يون هاي سديم، پتاسيم، كلسيم و منيزيم منفي و براي كلر و سولفات مثبت برآورد شده است.
چكيده لاتين :
In the present study Hydrus-1D software was used to simulate electrical conductivity, pH and sodium, potassium, calcium, magnesium, chloride and sulfate ions. Field experiments were performed at the Sugarcane Research Center located in south of Ahvaz on sugarcane varieties CP48-103 with four water treatments (one treatment was Karun river water and three treatments were diluted drainage water) and three replications. The samples were collected from 0-30, 30-60 and 60-90 cm soil depth before irrigation and electrical conductivity and anions and cations of soil were measured in the laboratory. Sensitivity analysis and calibration were first performed with the aim of verifying the Hydrus-1D software. The sensitivity analysis indicated that the software had maximum sensitivity to the saturated volumetric water content. Minimum sensitivity was for the inverse of the air-entry suction, tortuosity parameter, residual volumetric water contents and moderate sensitivity was for hydraulic conductivity at natural saturation. Also, the software did not show any sensitivity to empirical parameter related to the pore size distribution that is reflected in the slope of water retention curve. In calibration stage the amount of hydraulic conductivity at natural saturation, residual volumetric water contents, saturation volumetric water contents, the inverse of the air-entry suction, empirical parameter related to the pore size distribution and tortuosity were obtained as 18 (cm/day), 0.04 (cm3/cm3), 0.63(cm3/cm3), 0.012 (cm-1), 1.2 and 0.6 respectively. The results showed that the coefficient of determination of all parameters was more than 0.85 which confirms the appropriate capabilities of the model in simulation of electrical conductivity, pH, anions and cations. In the modeling carried out the amount of NRMSE was between 11 and 18 percent which indicates good performance of the model. The Nash-Sutcliffe efficiency criterion was obtained 0.72 to 0.8 that indicates a good match of the model with reality. The coefficient of residual mass in this paper was positive for electrical conductivity, pH and sodium, potassium, calcium, magnesium and negative for chloride and sulfate. The positive and negative coefficient of the residual mass shows less and over estimation of the model.
