چكيده فارسي :
مقدمه: در ادبيات اقتصادي، چگونگي به كارگيري عوامل و منابع رشد اقتصادي (كار، سرمايه و فناوري) در فرآيند رشد و توسعه اقتصادي مهم است و هرچه اقتصاد در سطح توسعه يافتگي بالاتري قرار گيرد به تدريج شدت به كارگيري منابع فيزيكي و انساني كاهش خواهد يافت و سعي مي شود از طريق تغييرهاي فني و كارايي عوامل توليد، سطح كيفي اين منابع ارتقاء يابد. بر همين اساس به كارگيري كاراتر عوامل كار و سرمايه، در كنار فناوري، شرايط براي افزايش سطح بهره وري كل عوامل توليد در فعاليتهاي اقتصادي فراهم مي شود چرا كه رشد اقتصادي مستمر و بالاتر در كل اقتصاد منجر به انتقال سريع تر ساختار توليد از يك مرحله به مرحله ديگر توسعه اقتصادي شده و در اين تغييرهاي ساختاري، سهم بالاي بهره وري كل عوامل توليد در رشد اقتصادي منجر به فراهم سازي توليد خوب به جاي توليد بد (به كارگيري منابع فيزيكي به جاي تغيير كيفي توليد) مي شود. در عصر حاضر نقش كيفيت سرمايه انساني در يك سيستم منسجم و هماهنگ براي دستيابي به اهداف بالاتر رشد اقتصادي حايز اهميت است، به گونه اي كه نيروي كار با دانش بالاتر داراي بهره وري بالاتري خواهد بود و بهره وري بالاي نيروي كار به عنوان موتور محركه رشد اقتصادي شناخته مي شود.
روش: اين مطالعه درصدد بررسي كيفيت سرمايه انساني نيروي كار در بخش صنعت و به تفكيك استانها، با استفاده از شاخص ضريب جيني سطح تحصيلات نيروي كار و تاثير اين شاخص بر روي بهره وري نيروي كار در دوره زماني 1379-1392 و با استفاده از مدل پانل پويا است. تحقيق حاضر از نظر ماهيت و روش توصيفي و از نظر هدف كاربردي است. در اين تحقيق براي جمع آوري مباحث تئوريك از روش كتابخانه اي (كتب و مقالات)، اسنادكاوي و فيش برداري استفاده شد. جامعه آماري تحقيق شامل كليه اطلاعات و آمار مربوط به متغيرهاي تحصيلات نيروي كار (سرمايه انساني) و بهره وري نيروي كار در بخش صنعت كشور است و نمونه مورد بررسي نيز اطلاعات و آمار بخش صنعت به تفكيك استاني مي باشد. براي گردآوري داده هاي مورد نياز از سريهاي زماني، نماگرهاي اقتصادي، مجله ها و آمارهاي منتشرشده به وسيله مركز آمار ايران استفاده شده است.
يافته ها: نتايج محاسبه شاخص ضريب جيني سطح تحصيلات نيروي كار نشان داد كه در همه استانها و در طي دوره مطالعه پراكندگي سطح تحصيلات نيروي كار كاهش يافته است. همچنين با توجه به برآورد مدل تحقيق در مي يابيم كه همه متغيرهاي توضيحي تحقيق (ضريب جيني سطح تحصيلات نيروي كار، دستمزد سرانه، سرمايه فيزيكي سرانه و شاخص تكنولوژي)، داراي تاثير معني داري بر بهره وري نيروي كار مي باشند. وقفه متغير وابسته (بهره وري نيروي كار)، تاثير مثبتي بر بهره وري نيروي كار دارد و نشان دهنده اين موضوع است كه پوياييهاي بهره وري نيروي كار در جهت مثبت عمل مي نمايد. از بين متغيرهاي مورد بررسي، متغير دستمزد سرانه نيروي كار در بخش صنعت، بيشترين تاثير را بر متغير وابسته تحقيق يعني بهره وري نيروي كار دارد. اثر توزيع آموزش و يا توزيع سطح تحصيلات نيروي كار بخش صنعت، بر روي بهره وري نيروي كار منفي است و در نهايت سرمايه فيزيكي سرانه و شاخص تكنولوژي نيز اثر مثبتي بر بهره وري نيروي كار دارد.
بحث: اهميت نيروي كار در فرآيند توليد در سطح كلان و خرد روشن است اما به رغم تاكيد در سياستگذاريها، عملكرد بهره وري نيروي كار در اقتصاد ايران طي دهه هاي اخير نشان مي دهد كه از توان بالقوه نيروي كار در فرآيند توليد استفاده نشده است؛ با توجه به نتايج تحقيق مبني بر اينكه بيشترين تاثير را متغير دستمزد سرانه بر بهره وري نيروي كار مي گذارد و اينكه اين متغير به عنوان شاخص انگيزشي نيروي كار در مدل وارد شده است، پيشنهاد مي شود كه به عوامل انگيزشي نيروي كار به ويژه سطح دستمزد توجه ويژه اي شود. همچنين براي بهبود بهره وري نيروي كار بخش صنعت، بايد پراكندگي تحصيلات نيروي كار را كاهش داد.
چكيده لاتين :
Introduction: In economic literature, using economic growth resources and parameters (work, capital and technology) are important in the process of economic growth and development. When the economy has a higher level of development, application of physical and human resource intensity will gradually reduce and we try to improve the quality level of resources by technical changes and changes in the efficiency of the factors of production. Therefore, by using capital and work factors more efficiently as well as technology, conditions for increasing the total productivity of production factors in economic activities are provided because continuous and higher level of economic growth in the whole economy leads to faster transition of production structure from one stage to another in economic development. In these structural changes, the higher contribution of productivity of all the production factors will lead to better production instead of bad production (using physical resources rather than the quality change of production).. Nowadays, the quality of human capital plays an important role in a coherent and coordinated system to achieve the higher economic growth goals ; so that workforce with higher knowledge will have higher productivity and higher productivity of the workforce is known as driving force of economic growth.
Method: This research seeks to investigate the human capital quality of the workforce in the industrial sector and in the provinces by using the dynamic panel model and workforce education level of the Ginni coefficient index and its effect on workforce productivity during 1379-1392 years. This was a descriptive and an applied research. Theoretical discussions were collected through library research (books and article), mining documents and taking notes. The population of the study included all information and statistics related to the variables of workforce education (human capital) and workforce productivity in the industrial sector of the country, and the sample was also the information and statistics of the industrial sector by province. Data were collected using time series, economic indicators, magazines and published statistics by the Statistical Center of Iran.
Findings: The results of the Ginni coefficient index of the level of education of the workforce showed that in all provinces during the study period the dispersion of the level of education of the workforce has decreased.. Considering the estimation of research model, all explanatory variables of research (Gini coefficient of education level of the workforce, per capita wage, physical capital per capita and technology indicator) had a significant effect on workforce productivity. Dependent variable lag (workforce productivity) had a positive and significance relationship with workforce productivity which, shows that workforce productivity dynamics acts positively . Among studied variables, the variable workforce per capita wage in the industrial sector had the most effect on dependent variable, workforce productivity. The Effect of training distribution or workforce education level distribution in the industrial sector is negative on workforce productivity.. At last, physical capital per capita and technology index had positive and significant effect with workforce productivity.
Discussion: The importance of workforce in the production process at the macro and micro level is clear, however, despite the emphasis on policies, the performance of workforce productivity in the Iranian economy in recent decades has shown that the potential of the workforce in the production process has not been used. Considering the results of the research, that the per capita wage variable has the greatest impact on labor productivity and that this variable has been introduced as an indicator of the motivation of the workforce in the model, it is suggested to pay particular attention to the motivational factors of the workforce, especially the wage level. Moreover, in order to improve the productivity of the workforce in the industrial sector, the dispersion of workforce education must be reduced
